Implementasi Very Fast Decision Tree (VFDT) untuk Business Intelligence (Studi kasus : Penentuan Delay Pesawat Terbang)

MILLA HANIFAH

Informasi Dasar

16.04.1337
006.312
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

PT Garuda Indonesia merupakan salah satu perusahaan yang sudah menerapkan Bussiness Intelligence (BI) untuk mengolah data perusahaan yang ada dan mendapatkan masukan dalam pembuatan keputusan dan rencana strategis dalam pengelolaan bisnisnya. Data yang ada pada perusahaan akan semakin bertambah dan besar. Data yang terus mengalir dan berjumlah besar dinamakan data stream. Algoritma yang diterapkan pada data streaming ada bermacam-macam, salah satunya adalah Very Fast Decision Tree (VFDT). Penelitian ini menggunakan VFDT untuk menentukan delay atau tidaknya dari jadwal penerbangan Pesawat Garuda. VFDT menerapkan prinsip hoeffding bound pada implementasi pembuatan tree. Akurasi yang dihasilkan dari penerapan VFDT ini dipengaruhi oleh nmin, level confidence dan tie confidence/tie breaking. Dengan penerapan metode VFDT didapatkan akurasi sebesar 93.14% dalam memprediksi delay dari jadwal penerbangan pesawat terbang. Kata kunci: Business Intelligence, Delay, VFDT

Subjek

DATA MINING
 

Katalog

Implementasi Very Fast Decision Tree (VFDT) untuk Business Intelligence (Studi kasus : Penentuan Delay Pesawat Terbang)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MILLA HANIFAH
Perorangan
Shaufiah, Shinta Yulia Puspitasari
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Informatika
Bandung
2016

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini