ANALISIS DAN SIMULASI DETEKSI VEGETASI BERDASARKAN WARNA UNTUK RUANG TERBUKA HIJAU MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING

IQBAL ISLAMI

Informasi Dasar

16.04.548
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAK Ruang Terbuka Hijau (RTH) merupakan komponen penting dalam keseimbangan lingkungan dan kehidupan masyarakat. Vegetasi merupakan komponen terbesar dalam RTH. Keberadaan vegetasi untuk RTH dapat dilihat melalui citra dari satelit. Berdasarkan dari citra tersebut Tugas Akhir ini dibuat untuk simulasi sistem yang dapat mendeteksi vegetasi untuk RTH dalam bagian suatu citra satelit. Pada Tugas Akhir ini akan dibahas mengenai analisis dan simulasi vegetasi berdasarkan warna untuk ruang terbuka hijau. Data citra yang digunakan adalah data citra satelit google. Algoritma yang digunakan untuk implementasi sistem pengenalan citra ini adalah dengan menggunakan metode K-means Clustering. K-means Clustering digunakan untuk membuat bagian-bagian warna, serta memisahkan dalam beberapa bagian dan nantinya dibandingkan dengan citra input untuk mendapatkan nilai persentase perbandingan dengan citra awal. Hasil dari pengujian ini adalah dari seluruh citra uji yang diambil dan digunakan, pengelompokan warna dapat dilakukan dengan tingkat kesalahan sekitar 0.021% dengan data gambar yang digunakan sebanyak 220 gambar yang tersebar di seluruh kota bandung dengan luas citra uji total 49,402 km2 dan luas vegetasi yang didapat seluas 14,208 km2 atau sebesar 28.67% dari data luas total. Kata Kunci : Vegetasi, Ruang Terbuka Hijau, K-means Clustering, Digital Image Processing

Subjek

IMAGE PROCESSING
 

Katalog

ANALISIS DAN SIMULASI DETEKSI VEGETASI BERDASARKAN WARNA UNTUK RUANG TERBUKA HIJAU MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING
 
 
Bahasa Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

IQBAL ISLAMI
Perorangan
Iwan Iwut Tritiasmoro
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2016

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini