Bagian 1: menjelaskan persiapan data statistik sebelum diproses dengan SPSS. Meliputi: Pengembangan ilmu statistik di era informasi, Cara memasukkan data secara benar dan efisien ke dalam SPSS, Editing data yang sudah terinput, Transformasi data pada kondisi tertentu.
Bagian 2: menjelaskan penggunaan SPSS untuk mengolah data dengan berbagai prosedur statistik. Meliputi: Pembuatan berbagai grafik statistik, Memberi variasi pada sebuah grafik, Desain tabel statistik, termasuk Multiple Response Tables, Statistik Deskriptif, Box-Plot, Steam and Leaf dan uji Distribusi Normal, Uji t dan ANOVA, termasuk ANOVA Contrast dan Repeated Measures, Penggunaan Crosstab dan uji Chi-Square, Korelasi Bivariat dan Parsial, termasuk korelasi Pearson, Spearman dan lainnya, Regresi Sederhana dan Berganda, termasuk berbagai uji seperti analisis residual, uji autokorelasi dan lainnya, serta Regresi Berjenjang, Fasilitas regresi Automatic Linear Modelling, Statistik Nonparametrik, seperti uji Binomial, Runs, Kruskal Wallis, Friedman, Wilcoxon, Kolmogorov-Smirnov dan lainnya.
Bagian 3: bagian ini bersifat pelengkap dua bagian di atas, berisi tips dan trik praktis dalam menggunakan SPSS.