ABSTRAK
Banyak pasien yang tidak tertolong akibat dari diagnosis yang salah terhadap suatu
penyakit. Diagnosis tersebut dapat berupa suatu pemikiran maupun pembacaan alat. Salah
satunya adalah diagnosis terhadap jantung, pembacaan yang salah pada keluaran sinyal EKG
dapat mempengaruhi analisa data kesehatan pasien yang bersangkutan. Sinyal keluaran EKG
yang salah tersebut dapat diakibatkan oleh noise yang terjadi akibat dari gangguan sinyal
yang berasal dari power line. Pada tugas akhir sebelumnya dengan menggunakan filter
adaptif hasil simulasi menunjukkan pengujian yang dilakukan tidak memiliki rentan waktu
yang lama sehingga bentuk sinyal yang dianalisa tidak terlalu memiliki perbedaan interval
yang signifikan.
Pada tugas akhir ini akan dirancang sebuah algoritma metode pembacaan sinyal ekg
dengan menggunakan metode Short Time Fourier Transform ( STFT ) yang berpengaruh
pada resolusi time – frequency. Sinyal yang ditangkap memlalui elektroda tersebut akan
dianalisa dan diolah dengan mengunakan mikrokontroller. Input dari EKG adalah elektroda
yang ditempelkan pada bagian tubuh, sinyal listrik yang dihasilkan dari elektroda tersebut
dikuatkan dengan penguatan instrumentasi, kemudian sinyal hasil penguatan disaring
dengan menggunakan filter, serta penguatan software menggunakan filter wiener, dimana
sinyal input yang dipilih di proses dan dibandingkan dengan sinyal referensi yang memiliki
kesamaan karakteristik dengan sinyal input. Sinyal tersebut akan masuk ke komputer dan
diproses dengan aplikasi LabView.
Dari sistem ini maka akan tercipta alat EKG dengan noise yang seminimal mungkin
agar pendiagnosaan yang dilakukan oleh dokter terhadap hasil pembacaan sinyal EKG
tersebut lebih akurat.
Kata kunci : EKG, Short Time Fourier Transform ( STFT ), filter wiener.