IMPLEMENTASI DAN ANALISIS ALGORITMA PARALEL FUZZY C-MEANS CLUSTERING DENGAN PENDEKATAN GRAPHICS PROCESSING UNITS (GPU)

DIMAS ANDIKA WINARTO

Informasi Dasar

15.04.1773
518.172
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Data mining adalah metode untuk mengambil informasi pada dataset. Pada data mining teknik clustering mempunyai peran yang penting karena dapat digunakan untuk mengelompokkan penyakit berdasarkan karakteristik yang diderita. Permasalahan pada data medis adalah kesulitan mendapatkan kecepatan waktu eksekusi dan performansi yang baik dalam mengolah data berdimensi tinggi. Fuzzy C-Means Clustering (FCM) adalah algoritma clustering yang pengerjaannya berdasarkan pada logika fuzzy, dimana pengelompokan data berdasarkan pada nilai derajat keanggotaan dan mengizinkan data menjadi anggota lebih dari satu kelompok. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka FCM diimplementasikan dengan pendekatan Graphics Processing Units (GPU) sehingga dapat meningkatkan kecepatan waktu eksekusi dan performansi dibandingkan penerapannya secara sekuensial. Penerapan GPU mengoptimalkan kinerja komputasi karena dapat bekerja secara paralel. Salah satu metode penerapannya dengan menjadikan fungsi perhitungan dalam mencari nilai derajat keanggotaan dijalankan secara paralel di GPU. Hasilnya mampu mempersingkat waktu eksekusi sebesar 10,70287 detik untuk data berdimensi 15.154 dan 4,13423 detik untuk data berdimensi 12.600.

Subjek

ALGORITHM ANALYSIS
Skripsi, KARYA ILMIAH, Thesis & disertation,

Katalog

IMPLEMENTASI DAN ANALISIS ALGORITMA PARALEL FUZZY C-MEANS CLUSTERING DENGAN PENDEKATAN GRAPHICS PROCESSING UNITS (GPU)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

DIMAS ANDIKA WINARTO
Perorangan
Fhira Nhita, Izzatul Ummah
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2015

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini