Kemajuan teknologi informasi saat ini memungkinkan berbagai metode statistik multivariat yang kompleks menjadi mudah untuk diproses. Hal ini menjadikan aplikasi statistik multivariat pada banyak bidang ilmu berkembang pesat dan semakin populer; banyak informasi dapat digali dari data yang ada, yang dahulu hanya bisa dianalisis lewat statistik univariat atau bivariat dengan hasil kurang maksimal.
Menguasai Statistik Multivariat memberikan pemahaman dasar tentang statistik multivariat, beragam metode multivariat serta kegunaannya dalam praktik, dan aplikasi SPSS untuk pengolahan data multivariat secara praktis. Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus, cara mengolahnya dengan metode multivariat tertentu, serta analisis output yang dihasilkan.
Buku ini ditujukan kepada para pengguna statistik yang ingin memproses data menggunakan metode statistik multivariat tertentu dengan tidak direpotkan oleh perhitungan manual statistik yang melelahkan, namun tetap ingin memperoleh output statistik yang akurat, informatif, dan dapat dimengerti. Juga cocok dan tepat untuk para mahasiswa, peneliti, pengusaha, dan pengguna awam yang terlibat dalam pengolahan data statistik.
Pembahasan mencakup:
• Pembagian Statistik Multivariat
• Uji Data Multivariat
• Missing Value Analysis
• Analisis Faktor dan Cluster
• Analisis Diskriminan dan Logistic Regression
• Canonical Correlation
• MANOVA
• Conjoint Analysis
• Multidimensional Scaling dan Correspondence Analysis
• Survival Test