Analisis dan Implementasi Pengukuran Semantic Relatedness Menggunakan Salient Semantic Analysis dengan Keyword Extraction Sebagai Preprocessing

BAGUS ARDISAPUTRA

Informasi Dasar

76 kali
15.04.1429
003
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Pengukuran besar relasi antar kata atau teks mempunyai kendala pada pengimplementasian sistem yaitu memerlukan pengetahuan dalam jumlah banyak. Sistem yang ada juga harus dapat melakukan abstraksi dan generalisasi. Pengukuran ini yang disebut sebagai semantic relatedness. Semantic relatedness adalah salah satu pengukuran dalam text mining yang merepresentasikan hubungan antar kata atau teks. Pada tugas akhir ini digunakan metode salient semantic analysis dan keyword extraction untuk mendapatkan nilai semantic relatedness antar kata dan antar teks. Metode ini dipilih karena mampu menghitung nilai semantic relatedness antar kata dan teks dengan tingkat akurasi yang baik. Dari uji skenario yang dilakukan, didapatkan nilai korelasi tertinggi untuk antar kata sebesar 0.2137 dan akurasi tertinggi untuk antar teks sebesar 83.3%.

Kata kunci : semantic relatedness, salient semantic analysis, keyword extraction

Subjek

System - analis
 

Katalog

Analisis dan Implementasi Pengukuran Semantic Relatedness Menggunakan Salient Semantic Analysis dengan Keyword Extraction Sebagai Preprocessing
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

BAGUS ARDISAPUTRA
Perorangan
Moch. Arif Bijaksana, Siti Sa'adah
 

Penerbit

Universitas Telkom
 
2015

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini