IDENTIFIKASI SERAT LURUS DAN MIRING PADA KAYU OLAHAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR

GURNITA KONCARA INDRALOKA

Informasi Dasar

15.04.442
004
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAK

Kayuolahanmerupakankomoditasterbesarketiga di Indonesia yang diperdagangkan di duniasetelahminyakdan gas.Kayu yang diekspormemilikitingkatkualitas yang bisadilihatdaripolaseratkayupadapermukaannya.Semakintinggitingkatkerapatanpadapermukaankayumakasemakinbagus pula kualitasnya.Namunpenyortirankayuolahansaatinimasihdilakukan manual oleh orang yang sudahahli, denganketelitian yang berubah-ubahakibatkondisifisikdan mental sipenyortir. Untukmengurangikesalahandalam proses penyortirankayuolahan, makadiperlukansuatusistem yang dapatmelakukanpenyortiransecaraotomatis. Padatugasakhirinipenulistelahmerancangsistemklasifikasikayuotomatisberbasispengolahancitra digital.Sebelumsistemdiimplementasikanpadahardware yang telahdibuat, dilakukansimulasiterlebihdahuluuntukmendapatkanhasilakurasiterbaik.Algoritma yang digunakanuntukekstraksiciriadalahmetodestatistikordepertama, sertamenggunakanmetodeklasifikasi K-Nearest Neighbor (K-NN). Berdasarkansimulasisecarakeseluruhan, makadapatdisimpulkanbahwasistemdapatmengklasifikasikankayuolahanberdasarkanseratnya, yaitukayudenganseratlurusdankayudenganserat miring. Hasilakurasitertinggidiperolehpadapercobaancitrareddenganfiturekstraksimeansaat k=7 menggunakanEuclidean Distance yaitusebesar 83,12%.

Kata kunci: kayuolahan,mean, ekstraksiciri,klasifikasi, K-NN.

Subjek

Image processing - computer vision
 

Katalog

IDENTIFIKASI SERAT LURUS DAN MIRING PADA KAYU OLAHAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR
 
var.p.: pdf file.; daftar pustaka + lam.
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

GURNITA KONCARA INDRALOKA
Perorangan
Junartho Halomoan
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi
Bandung
2015

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini