Katalog

Reset
Judul
Pengarang
Penerbit
Subjek	gunakan subjek dalam bahasa inggris untuk ketepatan hasil pencarian. gunakan karakter % untuk pencarian diperluas
Jenis
Lokasi
Periode

No. Katalog	Katalog	Subjek
7974 7975 7976 7977 7978 168356 results (page 7976/16836)
19.04.397	Perancangan Aplikasi Prediksi Kemacetan Kendaraan Di Bandung Menggunakan Kamera CCTV Dengan Algoritma Decision Tree PRASTITO ARJANDHI WICAKSONO Universitas Telkom, 2019 Klasifikasi Machine Learning Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi) tersedia 0 koleksi total 1 koleksi tersedia 19 file download	MACHINE LEARNING Di Indonesia, khususnya di kota Bandung kemacetan adalah hal yang tidak bisa dihindarkan dari kehidupan sehari-hari pada setiap orang, di zaman sekarang kebutuhan masyarakat akan mobilisasi orang pun semakin tinggi,..selengkapnya..
19.04.398	Identifikasi Pembicara Berdasarkan Suara Manusia Dengan Menggunakan Metode Dynamic Time Warping MUHAMMAD FADHIL Universitas Telkom, 2019 Klasifikasi Computer engineering, Electronic digital computers, Central processing units, Computer reliability, General Computer Performance Evaluation Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi) tersedia 0 koleksi total 1 koleksi tersedia 22 file download	COMPUTER ENGINEERING Speaker Recognition merupakan teknologi untuk mengenali suara manusia yang kemudian dapat dimanfaatkan untuk berbagai keperluan permasalahan di era digital. Suara merupakan salah satu identitas manusia (biometrik). Setiap suara manusia memiliki..selengkapnya..
19.04.399	PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PEMBELAJARAN DARING BERBASIS 3D DENGAN MENGGUNAKAN PLATFORM MOODLE MUHAMMAD HAFIZH BESTARI PUTRA Universitas Telkom, 2019 Klasifikasi Machine Learning Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi) tersedia 0 koleksi total 1 koleksi tersedia 22 file download	MACHINE LEARNING Indonesia saat ini sedang gencar-gencar nya membangun Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) agar dapat terciptanya Sumber Daya Manusia (SDM) yang siap kerja serta ber kompeten di bidangnya. Hanya saja peralatan yang sangat mahal harga..selengkapnya..
19.04.400	SISTEM TANYA JAWAB DENGAN ANOTASI PREDIKTIF DI UNIVERSITAS TELKOM DEOVANI ANUGRAH ALHAFID Universitas Telkom, 2019 Klasifikasi Machine Learning Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi) tersedia 0 koleksi total 1 koleksi tersedia 20 file download	MACHINE LEARNING Kondisi teknologi sekarang ini yang sudah berkembang pesat menyebabkan banyak terpengaruhnya sistem kerja yang selama ini banyak dilakukan secara konvesional. Tidak dipungkiri hal tersebut dapat menggantikan manusia dalam melakukan beberapa..selengkapnya..
19.04.401	Rancang Bangun Perangkat Keras Pengenalan Mata Uang Kertas Rupiah Indonesia Menggunakan Metode Template Matching Berbasis Raspberry Pi MUHAMMAD ABDUL AZIZ Universitas Telkom, 2019 Klasifikasi Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi) tersedia 0 koleksi total 1 koleksi tersedia 18 file download	HARDWARE Mesin pengenalan mata uang kertas mengandalkan ciri-ciri umum dari uang kertas seperti ukuran, tekstur, dan warna. Tetapi, setiap mata uang memiliki ciri khasnya sendiri seperti gambar pahlawan atau lambang Bank..selengkapnya..
19.04.402	ANALISIS TEKS UNTUK DETEKSI UJARAN KEBENCIAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK NABIILA ADANI SETYADI Universitas Telkom, 2019 Klasifikasi Network analysis Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi) tersedia 0 koleksi total 1 koleksi tersedia 20 file download	NETWORK ANALYSIS Pada zaman sekarang, media sosial khususnya twitter sangatlah berpengaruh bagi kesuksesan maupun kehancuran citra seseorang dikarenakan banyaknya kalimat-kalimat opini yang mampu mempengaruhi para penggunanya. Contoh kalimat opini yang bertujuan jahat yaitu memberikan ujaran..selengkapnya..
19.04.403	PENGENALAN AKTIVITAS MANUSIA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK AUTOMASI PERANGKAT ELEKTRONIK KOMANG MANDIRA GIRI ARTHA Universitas Telkom, 2019 Klasifikasi Machine Learning Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi) tersedia 0 koleksi total 1 koleksi tersedia 20 file download	MACHINE LEARNING ABSTRAK Aktivitas yang dilakukan oleh manusia sangat beragam. Keberagaman tersebut membuat manusia menciptakan suatu perangkat elektronik untuk mempermudah atau memaksimalkan aktivitas yang dilakukan. Seiring dengan perkembangan teknologi, penggunaan alat..selengkapnya..
19.04.404	DETEKSI POTENSI KANKER KULIT MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA PADA ANDROID RIFTA DIMAS S Universitas Telkom, 2019 Klasifikasi Program for Personal Computer, Aplication Program, Information System Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi) tersedia 0 koleksi total 1 koleksi tersedia 20 file download	APPLICATION PROGRAMMING Dewasa ini penyakit kanker masih merupakan penyakit yang sangat ditakuti karena menimbulkan kematian pada berbagai usia. Kanker kulit adalah salah satu dari sekian banyak kanker yang berbahaya, Di Indonesia sendiri..selengkapnya..
19.04.405	DETEKSI DAN PENGENALAN RAMBU LALU LINTAS DENGAN METODE HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENT DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK IQBAL RUSWANDA Universitas Telkom, 2019 Klasifikasi Machine Learning Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi) tersedia 0 koleksi total 1 koleksi tersedia 20 file download	MACHINE LEARNING ABSTRAK ADAS (Advance Driving Assitance System) merupakan salah satu teknologi di bidang transportasi yang telah banyak dikembangkan oleh beberapa produsen kendaraan dengan tujuan untuk keselamatan dan..selengkapnya..
19.04.406	IMPLEMENTASI MODEL ARSITEKTUR SOFTWARE DEFINED NETWORK MENGGUNAKAN RASPBERRY PI BAGIAN APLIKASI DI LABORATORIUM EVERYTHING CONNECNTED OKI MARZUQI Universitas Telkom, 2019 Klasifikasi Network analysis Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi) tersedia 0 koleksi total 1 koleksi tersedia 24 file download	NETWORK ARCHITECTURE Manusia menggunakan sebuah teknologi pada umumnya untuk memudahkan segala aktivitas. Software Defined Network diusung dengan konsep dasar yang berbeda dengan jaringan konvensional. Pemisah antara layer control dan forward dalam perangkat..selengkapnya..