Katalog

Reset




gunakan subjek dalam bahasa inggris untuk ketepatan hasil pencarian. gunakan karakter % untuk pencarian diperluas
No. Katalog Katalog Subjek Actions
163766 results (page 3941/16377)
22.04.754
Implementasi Machine Learning pada Alat Deteksi Emosi untuk Sistem Kontrol Suhu dan Pencahayaan Ruangan
AHMAD FADEL IBRAHIM
Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi, 2022
Klasifikasi Machine Learning
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 0 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 22 file download
MACHINE - LEARNING
SENSOR,
Kondisi emosional manusia dapat dilihat langsung dari perubahan ekspresi wajah manusia. Dengan adanya alat pendeteksi emosi dapat memudahkan ketika memantau kondisi emosional seseorang. Tetapi untuk menggunakan alat pendeteksi emosi haruslah..selengkapnya..
22.04.773
ANALISA KINERJA SMART DOOR BERBASIS VOICE RECOGNITION
ANGGIT BAGASKARA
Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi, 2022
Klasifikasi Machine Learning
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 0 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 20 file download
MACHINE - LEARNING
SENSOR,
Biometrik adalah autentifikasi secara biologis yang memungkinkan sistem dapat mengenali penggunanya. Beberapa pengenalan biometrik antara lain retina, pengenalan wajah (face recognition), pengenalan sidik jari (fingerprint recognition) dan pengenalan suara (voice recognition). Voice Recognition..selengkapnya..
22.04.777
PEMANTAUAN DAN ANALISIS KLASIFIKASI PERTUMBUHAN TANAMAN CABAI BERBASIS GREENBOX
NURUL AZIZAH
Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi, 2022
Klasifikasi Machine Learning
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 0 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 22 file download
MACHINE - LEARNING
INTERNET OF THINGS
Indonesia adalah negara berkembang yang masih sebagian besar penduduknya bekerja sebagai petani. Salah satu tanaman yang banyak dibudidayakan adalah tanaman cabai rawit. Setiap tahunnya, hasil produksi cabai rawit selalu meningkat...selengkapnya..
22.04.746
DETEKSI PELANGGARAN PARKIR PADA BAHU JALAN TOL DENGAN INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA FASTER R-CNN
RAMADHAN ADMIRAL HAMZAH
Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer, 2022
Klasifikasi Machine Learning
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 0 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 22 file download
MACHINE LEARNING
ARTIFICIAL INTELLIGENCE,
Pada jalan tol terdapat beberapa pengendara mobil yang sering menggunakan bahu jalan tol sebagai lajur untuk mengemudi yang seharusnya tidak boleh digunakan kecuali keadaan mendesak, hal tersebut dapat mengganggu kepentingan..selengkapnya..
22.04.747
PREDIKSI INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY BERBASIS WEB (STUDI KASUS PADA KOTA JAKARTA)
BENNY KHALID HIDAYATULLAH
Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer, 2022
Klasifikasi Machine Learning
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 0 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 22 file download
MACHINE LEARNING
Udara adalah unsur yang dibutuhkan seluruh makhluk hidup di seluruh dunia. Udara yang selama dibutuhkan belum tentu digunakan sebagaimana mestinya, termasuk terkena pencemaran zat-zat yang merusak unsur udara itu sendiri...selengkapnya..
22.04.749
DETEKSI PELANGGARAN PARKIR PADA BAHU JALAN TOL DENGAN INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEM MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO
MAULANA HEADIY YUSFIAN
Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer, 2022
Klasifikasi Machine Learning
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 0 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 22 file download
MACHINE LEARNING
Jalan Tol merupakan Jalan bebas hambatan dan salah satu sarana yang banyak digunakan oleh masyarakat umum untuk mempersingkat waktu dalam bepergian. Sebagai jalan bebas hambatan, jalan tol mempunyai bahu jalan..selengkapnya..
22.21.597
Perspectives in Business Informatics Research 19th International Conference on Business Informatics Research, BIR 2020, Vienna, Austria, September 21–23, 2020, Proceedings
Robert Andrei Buchmann, Andrea Polini, Björn Johansson, Dimitris Karagiannis
Springer, 2020
Klasifikasi Management-Data processing, Computer applications
Buku - Elektronik (E-Book) (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 1 file download
MANAGEMENT-DATA PROCESSING
This book constitutes the proceedings of the 19th International Conference on Perspectives in Business Informatics Research, BIR 2020. The conference was initially planned to be held in Vienna, Austria, during..selengkapnya..
22.21.622
Mathematical Physics for Nuclear Experiments
Andrew E. Ekpenyong
CRC Press, 2022
Klasifikasi Mathematical physics
Buku - Elektronik (E-Book) (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 1 file download
MATHEMATICAL PHYSICS
Mathematical Physics for Nuclear Experiments presents an accessible introduction to the mathematical derivations of key equations used in describing and analysing results of typical nuclear physics experiments. Instead of merely..selengkapnya..
22.04.770
Perbandingan Kinerja GRPA dan SPA pada Kanal LOS untuk Sistem NOMA Komunikasi Cahaya Tampak di Bawah Air
LUTHFI NUR`ADLI
Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi, 2022
Klasifikasi Optical fiber communication, Guided light communication
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 0 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 22 file download
OPTICAL COMMUNICATIONS
COMMUNICATION ENGINEERING,
Underwater Visible light communication (UVLC) merupakan komunikasi jaringan tanpa kabel dimana informasi dikirimkan dengan media cahaya melalui gelombang tampak, dalam hal ini sumber cahaya berasal dari light emitting diode (LED)..selengkapnya..
22.04.759
PERANCANGAN JARINGAN SERAT OPTIK UNTUK KOMUNIKASI LTE PENUMPANG PADA KERETA CEPAT JAKARTA-SURABAYA SUB JAKARTA-CIREBON
ARGYMNASTHIAR RAMADHANA
Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi, 2022
Klasifikasi Optical fiber communication, Guided light communication
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 0 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 25 file download
OPTICAL - FIBER COMMUNICATION
WIRELESS COMMUNICATION SYSTEM,
ABSTRAK BPS (Badan Pusat Statistik) menyampaikan bahwa jumlah penumpang sepanjang 2020 mengalami penurunan karena pandemi Covid-19 yang terus meningkat, jumlah penumpang kereta untuk Jabodetabek sebanyak 154,591 (ribu) penumpang dan non-jabodetabek sebanyak..selengkapnya..