Katalog

Reset




gunakan subjek dalam bahasa inggris untuk ketepatan hasil pencarian. gunakan karakter % untuk pencarian diperluas
No. Katalog Katalog Subjek Actions
173610 results (page 3636/17361)
23.04.1733
KLASIFIKASI PENYAKIT PNEUMONIA MENGGUNAKAN DEEP LEARNING DENGAN METODE CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN)
FIDELA DWI INSANI
Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi, 2023
Klasifikasi Neural networks, perceptrons, connectionism, neural computers
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 21 file download
NEURAL NETWORKS
DEEP LEARNING,
Pneumonia merupakan infeksi yang menyebabkan peradangan pada kantong udara di satu atau kedua paru-paru yang biasanya disebabkan oleh bakteri, virus, dan jamur. Untuk mendeteksi penyakit pneumonia ini bisa menggunakan rontgen..selengkapnya..
23.04.1734
PENERAPAN COMPRESSIVE SENSING DAN KLASIFIKASI JENIS SAYURAN BERBASIS RASPBERRY PI MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
SUCI RAHMADIANI
Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi, 2023
Klasifikasi Neural networks, perceptrons, connectionism, neural computers
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 20 file download
NEURAL NETWORKS
SENSOR,
Hasil panen sayur dalam jumlah banyak dapat mempersulit pengepul sayur dalam menyortir berbagai jenis sayuran untuk dilakukan penjualan kembali, oleh karena itu diperlukan pendekatan digital agar dapat mengklasifikasikan jenis-jenis sayuran..selengkapnya..
23.04.1737
KLASIFIKASI PENYAKIT ARITMIA MENGGUNAKAN DEEP LEARNING DENGAN METODE CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN)
IVENA NUR IKA QOTHUN
Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi, 2023
Klasifikasi Neural networks, perceptrons, connectionism, neural computers
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 21 file download
NEURAL NETWORKS
DEEP LEARNING,
Cardiovascular Diseases (CVD) merupakan penyebab utama kematian nomor satu secara global. Aritmia merupakan salah satu penyakit CVD yang disebabkan adanya kelainan pada irama detak jantung. Aritmia tergolong penyakit yang cukup..selengkapnya..
23.04.1744
Epileptic Seizures Classification Using One Dimensional Convolutional Neural Network
REYNANDRA ARIYOPUTRAKA
Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi (International Class), 2023
Klasifikasi Neural networks, perceptrons, connectionism, neural computers
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 17 file download
NEURAL NETWORKS
The human brain is a wonderful organ that sometimes experiences a chronic neurological disorder. One of the chronic neurological disorders is Epileptic Seizures. Epileptic Seizures affect more than 50 million..selengkapnya..
23.21.746
2.5D Printing: Bridging the Gap Between 2D and 3D Applications
Carinna Parraman, Maria V. Ortiz Segovia
Wiley, 2018
Klasifikasi Printing
Buku - Elektronik (E-Book) (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 1 file download
PRINTING
A guide that examines the state-of-the-art of 2.5D printing and explores the relationship between two and three dimensions 2.5D Printing: Bridging the Gap Between 2D and 3D Applications examines the relationship..selengkapnya..
23.04.1704
SISTEM PERHITUNGAN FREKUENSI PERNAPASAN MANUSIA TANPA KONTAK BERBASIS RADAR FMCW
RAYHAN ERDYARAHMAN
Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro, 2023
Klasifikasi Radar
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 19 file download
RADAR
Pandemi virus COVID-19 (Coronavirus Disease 19) menjadi sebuah topik pembicaraan yang hangat hingga saat ini. Sebuah penyakit yang menyerang sistem pernapasan manusia yang menjadi sebuah kasus penyebaran penyakit yang kian..selengkapnya..
23.04.1711
Pengenalan Gestur Statik Tangan Pada Interaksi Disabilitas Menggunakan Metode Deep Learning Berbasis Radar FMCW
FASYA ABHIRAMA KAUSAR
Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro, 2023
Klasifikasi Radar
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 22 file download
RADAR
DEEP LEARNING,
Kesulitan penyandang tunarungu dan tunawicara dalam berinteraksi bermasyarak sering dialami. Terutama jika penyandang tunarungu dan tunawicara masih baru, dikarenakan kurangnya masyarakat Indonesia dalam memahami bahasa isyarat. Negara Indonesia sering menggunakan..selengkapnya..
23.04.1738
DETEKSI KELAS RUANGAN BERDASARKAN REVERBERATION TIME DENGAN METODE LINEAR PREDICIVE CODING (LPC) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)
MUHAMMAD TSABIT IMANADI
Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi, 2023
Klasifikasi Signal processing, Information theory
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 21 file download
SIGNAL PROCESSING
ABSTRAK   Identifikasi kelas ruangan dari bukti file percakapan dapat menjadi salah satu alat bantu dalam berbagai keperluan seperti dalam dunia kepolisian. Penentuan kelas ruangan dari rekaman dapat menjadi petunjuk tambahan dalam..selengkapnya..
23.04.1739
DATA HIDING BASED ON COMPRESSIVE SAMPLING (CS) AND MULTIBIT SPREAD SPECTRUM (SS) USING DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) SPARSITY TECHNIQUE
MELI SETIAWATI
Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi (International Class), 2023
Klasifikasi Signal processing, Information theory
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 19 file download
SIGNAL PROCESSING
The illegal distribution of digital data is increasing rapidly along with Internet development, especially in digital audio. Data hiding is a technology that can solve this problem and one of..selengkapnya..
23.04.1740
Implementasi Spatial Selection Pada Sinyal EEG untuk Studi Kasus Pengenalan Budaya Cirebon
IHSAN AL-GHIFARI SUWARDI
Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi, 2023
Klasifikasi Signal processing, Information theory
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference (Non-Sirkulasi)
tersedia 1 koleksi
total 1 koleksi
tersedia 20 file download
SIGNAL PROCESSING
Di Indonesia terdapat beraneka macam budaya yang terdapat di berbagai daerah. Kelestarian budaya di setiap daerah sangat tergantung dari minat masyarakat, khususnya minat generasi muda terhadap budaya yang ada dan..selengkapnya..