PERENCANAAN PERSEDIAAN PRODUK X DENGAN DEMAND FORECASTING DAN MATERIAL REQUIREMENT PLANNING UNTUK MEMINIMASI OVERSTOCK DAN BIAYA PERSEDIAAN PADA CV XYZ - Dalam bentuk buku karya ilmiah

WAHYU RIVAN RAMADHAN

Informasi Umum

Kode

25.04.4385

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Tugas Akhir

Dilihat

146 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menerapkan Demand Forecasting dan Material Requirements Planning (MRP) untuk merencanakan persediaan produk X guna meminimalkan overstock dan biaya persediaan di CV XYZ. Masalah utama yang dihadapi perusahaan adalah perbedaan yang terlalu besar antara hasil forecast dan penjualan aktual, yang menyebabkan stok produk berlebih dan kerugian akibat produk yang tidak terjual. Dalam peramalan permintaan, berbagai metode forecasting telah diterapkan, seperti Single Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing, dan Double Moving Average. Namun, hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode Double Moving Average (DMA) 2x3 menghasilkan nilai error terkecil dibandingkan dengan metode lainnya, sehingga metode ini dipilih untuk peramalan permintaan. Penerapan DMA 2x3 berhasil menurunkan overstock secara signifikan, dari 15.418 unit menjadi 3.534 unit, yang berdampak positif pada pengelolaan persediaan dan mengurangi biaya persediaan. Total biaya yang meliputi biaya pemesanan dan biaya penyimpanan juga berkurang, dari Rp1.237.980.000 menjadi Rp1.063.378.152, yang berarti turun sekitar 14%. Kerugian akibat produk yang tidak terjual menurun dari Rp447.122.000 menjadi Rp102.486.000, yang berarti turun sekitar 77%. Validasi hasil peramalan dilakukan menggunakan Capacity Requirement Planning (CRP) untuk memastikan bahwa perhitungan MRP yang menggunakan teknik lot sizing Wagner-Whitin dapat memenuhi kebutuhan produksi yang diprediksi. Hasil CRP menunjukkan bahwa kapasitas produksi yang dimiliki perusahaan masih sangat cukup untuk memenuhi kebutuhan produksi yang diprediksi, meskipun ada fluktuasi permintaan. Secara keseluruhan, penerapan MRP dengan DMA 2x3 dan algoritma Wagner-Whitin berhasil mengurangi biaya persediaan, overstock, dan kerugian akibat kesalahan peramalan, sehingga meningkatkan efisiensi dan profitabilitas perusahaan.