Prediksi Arus Lalu Lintas Menggunakan Aplikasi SUMO Dengan Metode Naive Bayes
AMJAD MALIK
Informasi Umum
Kode
20.04.1259
Klasifikasi
006.3 - Special Computer Methods- Artificial intelligence
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Artificial Intelligence
Dilihat
438 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
ABSTRAK
Seiring dengan pesatnya daya jual kendaraan bermotor, baik itu kendaraan mobil, motor, maupun angkutan umum. Semakin padat juga volume kendaraan yang melintasi jalanan perkotaan maupun pedesaan, hal ini sudah pasti menimbulkan sebuah kemacetan yang tidak bisa terprediksi, proses dan pemodelan arus lalu lintas dapat dimulai dengan mempelajari SUMO (Simulation Urban Mobility). Nilai output dari SUMO digunakan dalam perhitungan pada aplikasi Python dengan algoritma Naïve Bayes yang membutuhkan data history sebelumnya untuk dapat memprediksi arus lalu lintas. Kata Kunci: Arus lalu lintas, SUMO, Python, algoritma Naïve Bayes
- CEH3I3 - KECERDASAN BUATAN B
- CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
- TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | AMJAD MALIK |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | SURYA MICHRANDI NASUTION, AGUS VIRGONO |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
