ABSTRAKSI: Daktiloskopi adalah ilmu yang mempelajari sidik jari untuk keperluan pengenalan kembali identifikasi orang dengan cara mengamati garis yang terdapat pada ruas ujung jari baik tangan maupun kaki. Sampai sekarang ini, sistem penghitungan rumus sidik jari yang dilakukan oleh sebagian besar Polda masih menggunakan cara konvensional yaitu menggunakan peralatan tinta daktiloskopi, plat kaca, roller, penjepit kartu sidik jari dan kartu sidik jari.
Perumusan sidik jari ( classification formula ) merupakan penentuan rumus sidik jari, yaitu dengan membubuhkan tanda pada tiap-tiap kolom kartu sidik jari yang menunjukkan bentuk pokok dan jumlah bilangan garis. Semua kegiatan diatas menggunakan bantuan kaca pembesar dan diperiksa satu persatu oleh petugas.
Pada tugas akhir kali ini telah direalisasikan sebuah perangkat lunak yang dapat mengidentifikasi jenis pokok sidik jari ( whorl, loop, arch ), menemukan letak core dan delta serta menghitung garis papilar antara delta ke core ( ridge counting ). Perangkat lunak ini mempunyai persentase kegagalan sebesar 12% yang disebabkan oleh penentuan level threshold sehingga menyebabkan kesalahan dalam mendeteksi letak core dan delta.
Kata Kunci : Sidik jari, Classification formula, Ridge countingABSTRACT: Dactiloscopy is science learning about fingerprint for human reidentify by tracking line found on hand knuckle or foot knuckle. Hithertopi, fingerprint formula computation system which is used by most of district police department is still conventional, which are using dactiloscopi’s ink, glass plate, roller, fingerprint card clamp and fingerprint card.
Classification formula is fingerprint formula determining by add sign to each fingerprint card columns showing fundamental form and lines number sum. That’s all above, use aid of magnifier and checked one by one by worker.
This final assignment bring about a software which identify fundamental type of fingerprint ( whorl, loop, arch ), finding core and delta location, and also counting papilar line between delta to core. This software have 12% of mistakes percentage that cause of threshold level that can effect missing the detection of core and delta.
Keyword: Fingerprint, Classification formula, Ridge counting