Pada saat terjadi peperangan, suara tembakan menjadi acuan untuk mendapatkan
informasi darimana peluru berasal. Suara tembakan sendiri bisa bercampur suara-
suara dari sekitar lingkungan atau noise sehingga dapat menggangu proses deteksi
murni suara tembakan. Oleh karena itu di butuhkan sebuah metode untuk
menghilangkan noise yang bercampur dengan suara tembakan yaitu metode Inverse
Discrete Wavelet Transform (I-DWT), algoritma ini bekerja dengan mengukur
perbedaan antara sinyal masukan dan sinyal keluaran, dan kemudian menyesuaikan
filter adaptif sehingga sinyal keluaran semakin mendekati sinyal masukan.
Metode Inverse Discrete Wavelet Transform bekerja dengan cara mengurangi
nilai error atau kesalahan antara sinyal output dan sinyal target yang di inginkan.
Metode ini melakukan update pada filter dengan mengalihkan koefisien
pembelajaran dengan nilai error dan nilai input sinyal, kemudian menambahkan
hasilnya ke filter sebelumnya.mekanisme yang dilakukan pada denoising memiliki
beberapa komponen yang sangat penting yang terdapat pada rangkaian denoising
simulink ini yaitu DWT, berperan sebagai filter bank yang ada pada rangkaian
tersebut, Thresholding berperan sebagai nilai ambang batas suara dan delay
alligment sebagai penundaan penyelasarasn sample audio Denoising pada suara
tembakan, merupakan salah satu aplikasi penting dalam pengelolahan sinyal audio.
Pada penelitian ini dilakukan perancangan system denoising suara tembakan
menggunakan metode I-DWT.noise yang terdapat pada sample suara tembakan
adalah suara latar sekitar, suara dentuman pada senjata saat ditembakkan suara
gemayang ada pada tempat tersebut sehingga noise harus di hilangkan dengan
metode simulink, Sistem akan di rancang menggunakan software Simulink dengan
data set suara tembakan asli, selajutnya dilakukan proses denoising dengan I-DWT
dan di lakukan pengukuran SNR dan MSE,nilai SNR pada suara tembakan Sniper
AX Kaliber : 7,62 dengan jarak 50 M memiliki nilai SNR sebelum denoising
0.005049 dB dan untuk SNR setelah denoising sebesar 41.5529 dB pada percobaan
ke 3 di Mic 1 dan untuk hasil MSE percobaan ke 5 mic 4 1.088510?8
,
Kata kunci :Denoising I-DWT,Thresholding,Denoising Tembakan,Delay aligment