Deteksi Serangan DDoS pada Protokol MQTT di IoT Menggunakan Model Semi-supervised DBSCAN - Support Vector Machine - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal

MUHAMMAD IKHSANUDIN

Informasi Dasar

213 kali
23.04.6604
004
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Internet of Things (IoT) adalah sistem objek yang terhubung dengan sensor, perangkat lunak, sistem kontrol, dan protokol. Salah satu protokol yang banyak digunakan dalam IoT adalah Message Queue TelemetryTransport (MQTT). Mengingat pengguna perangkat IoT ini dapat mengontrol perangkatnya dari mana saja membuat mereka rentan terhadap berbagai jenis serangan. Distributed Denial of Service (DDoS) adalah vektor serangan umum di IoT. Diantara metode yang dapat diterapkan untuk mengidentifikasi serangan ini adalah machine learning. Dalam penelitian sebelumnya, deteksi DDoS dilakukan dengan menggunakan single SVM. Akurasi dan f1-score yang dihasilkan oleh single SVM ini masih kurang memadai. Penelitian ini menggabungkan SVM dengan machine learning lainnya dalam upaya meningkatkan akurasi dan f1-score dari SVM. Dalam penelitian ini, model semi-supervised DBSCAN dan SVM digunakan. Kami menggunakan tiga dataset pada penelitian ini, yaitu IoTID20, simulasi, dan CICDDOS2018. Model yang diusulkan memiliki kemampuan untuk mendeteksi serangan DDoS dengan akurasi 99,6%, f1-score 99,6%, dan false alarm rate 0,8%.

Subjek

CYBER SECURITY
 

Katalog

Deteksi Serangan DDoS pada Protokol MQTT di IoT Menggunakan Model Semi-supervised DBSCAN - Support Vector Machine - Dalam bentuk pengganti sidang - Artikel Jurnal
 
18p.: il,; pdf file
indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMMAD IKHSANUDIN
Perorangan
Vera Suryani, Rizka Reza Pahlevi
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2023

Koleksi

Kompetensi

  • CII4E4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini