Analisis Performansi Exponential Mechanism Pada Dataset Student’s Alcohol Consumptions Dalam Memenuhi ????-Differential Privacy

SHAFIRA SALSABILLA PRADINA PUTRI

Informasi Dasar

87 kali
21.04.2833
621.385 1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Differential Privacy diusulkan untuk memberikan solusi terhadap masalah pengamanan data yang dapat menjamin bahwa utilitas data dan privasi data dapat dijaga dan dikontrol dengan baik. Differential Privacy semakin berkembang pesat dan dianggap sebagai metode yang menjanjikan dan telah digunakan oleh berbagai pihak seperti Apple dan Google pada sistem keamanannya . Dalam penelitian ini, dilakukan uji eksperimen pada kueri agregat ‘count’ untuk mempelajari performansi dari salah satu mekanisme differential privacy yaitu Exponential Mechanism pada dataset Student’s Alcohol Consumptions. Dataset Student’s Alcohol Consumptions relevan dengan penelitian sebelumnya. Dimana dataset ini berisikan informasi-informasi sensitif terkait konsumsi alkohol siswa sekolah menengah sehingga harus dijaga privasinya. Selanjutnya, ditentukan nilai ????(epsilon) yang optimal melalui pengujian nilai relative error terhadap penggunaan nilai ????(epsilon) serta menganalisis pengaruhnya terhadap privacy tradeoff. Studi eksperimen yang dilakukan menunjukkan bahwa nilai ???? = 10 pada dataset Student’s Alcohol Consumptions menjaga privacy tradeoff dengan baik (dengan rata-rata error pada tiap kategori = 22% ) sehingga dataset memenuhi ????-differential privacy.

Subjek

CYBER-PHYSICAL SYSTEMS
 

Katalog

Analisis Performansi Exponential Mechanism Pada Dataset Student’s Alcohol Consumptions Dalam Memenuhi ????-Differential Privacy
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

SHAFIRA SALSABILLA PRADINA PUTRI
Perorangan
Vera Suryani, Erwid M. Jadied
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini