Analisis Sentimen untuk Pengukuran Tingkat Depresi Pengguna Twitter menggunakan Deep Learning

AINUN RIZKI

Informasi Dasar

175 kali
21.04.2507
150.7
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Media sosial sebagai media informasi dan komunikasi memiliki popularitas yang sangat besar di anatara semua layanan saat ini. Twitter merupakan media sosial yang biasanya digunakan oleh pengguna untuk mengekspresikan diri mereka. Tidak jarang pengguna Twitter mengekspresikan perasaan emosinya melalui tweet, sehingga kita dapat menemukan informasi mengenai perasaan emosi hingga tingkat depresi pengguna. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentiment untuk pengukuran tingkat depresi pengguna Twitter. Algoritma deep learning dengan model Convolutional Neural Network (CNN) yang akan digunakan dalam penelitian ini. Berdasarkan analisis, implementasi, dan evaluasi model CNN menggunakan confusion matrix menghasilkan performansi klasifikasi dengan nilai akurasi mencapai 82.90%.

Subjek

PSYCHOLOGY - COMMUNICATION
 

Katalog

Analisis Sentimen untuk Pengukuran Tingkat Depresi Pengguna Twitter menggunakan Deep Learning
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

AINUN RIZKI
Perorangan
Yuliant Sibaron
 

Penerbit

Universitas Telkom, Fakultas Informatika
Bandung
2021

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini