Twitter merupakan salah satu perkembangan media sosial berbasis microblogging yang saat ini banyak digunakan di seluruh dunia. Dengan perkembangan teknologi saat ini, menentukan kepribadian seseorang melalui media sosial seperti twitter adalah hal yang diunggulkan. Permasalahannya adalah bagaimana mengklasifikasi teks yang ada di media sosial twitter ke dalam kelas-kelas yang akan dibuat untuk mendapatkan nilai kinerja yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem untuk mengklasifikasi kepribadian pengguna twitter dengan menggunakan metode klasifikasi Algoritma C4.5 (Decission Tree C4.5) serta metode pembobotan TF-IDF dan TF Chi-Square. Masih sedikitnya penelitian mengenai penggunaan model kepribadian DISC sebagai alat bantu dalam menilai kepribadian, penggunaan dua metode pembobotan serta penambahan fitur berdasarkan perilaku sosial seperti follower, following, retweet dan lainnya dapat menjadi pembeda dari penelitian sebelumnya. Dari hasil percobaan didapatkan akurasi rata-rata terbaik sebesar 43.60% pada perbandingan data latih dan data uji sebesar 90:10 dan pendekatan linguistik dengan menggunakan TF-CHI-Square dengan pemilihan 50 kata terbaik.