Implementasi dan Analisis Keterkaitan Semantik Leksikal dengan Metode Berbasis Gloss

RAKHMAD INDRA PERMADI

Informasi Dasar

140 kali
16.04.1352
006.312
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Mengukur keterkaitan semantik leksikal adalah task penting dalam Pemrosesan Bahasa Alami (PBA). Keterkaitan semantik dapat diukur dengan menggunakan knowledge bases seperti WordNet dan wikipedia. Ada banyak metode untuk menghitung keterkaitan semantic leksikal, di antaranya: metode path, metode vektor, metode konteks informasi, metode gloss, dan metode hybrid. Penelitian ini mengimplementasikan metode gloss dalam mengukur keterkaitan semantik leksikal dengan menggunakan WordNet sebagai knowledge base dan wordsim353 sebagai dataset pengujian yang berisi 252 pasangan kata beserta nilai gold standard masing-masing. Metode gloss menggunakan gloss dari kata yang akan diteliti yang didapat dari WordNet. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan metode berbasis gloss didapatkan nilai korelasi terbaik sebesar 23.63% dengan penambahan gloss holonym. Parameter yang mempengaruhi nilai keterkaitan semantik yang paling baik adalah dengan tanp penambahan gloss holonym. Dan hasil korelasi keterkaitan semantik metode berbasis gloss lebih besar daripada kesamaan semantik metode Wup, Jcn, Lin. Kata Kunci: keterkaitan semantik leksikal, semantik leksikal, metode gloss, penambangan data teks, korelasi, WordNet

Subjek

Text mining
 

Katalog

Implementasi dan Analisis Keterkaitan Semantik Leksikal dengan Metode Berbasis Gloss
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

RAKHMAD INDRA PERMADI
Perorangan
Mochammad Arif Bijaksana
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Informatika
Bandung
2016

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini