ABSTRAKSI: Menjelang kelulusan mahasiswa perlu diarahkan mengenai karirnya, di IT Telkom salah satunya. Untuk itu di IT Telkom ada fasilitas CDC (Career Development Center). CDC berfungsi sebagai penyedia lowongan kerja untuk mahasiswa IT Telkom yang telah lulus. Banyaknya lowongan kerja membuat pelamar perlu diarahkan karirnya supaya sesuai dengan bidangnya. Tujuan dari penelitian ini adalah menemukan pola untuk prediksi pelamar dalam merekomendasikan alumni untuk menentukan pekerjaannya. Penelitian ini menggunakan algoritma GARC (Gain based Association Rule Classification) untuk menentukan rule yang akan digunakan dalam memprediksi pelamar menentukan pekerjaannya. Dari hasil yang diujikan dengan information gain mendapatkan akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan yang tidak menggunakan information gain. Sedangkan pada pengujian lainnya menggunakan pengaturan confidence dan support. Dengan hasil confidence 0.51 dan support 0.01 serta confidence 0.51 dan support 0.001 yang terbaik akurasinya yaitu 60%. Hasil dari penelitian ini adalah prediksi pelamar dalam menentukan pekerjaan yang sesuai dengan bidangnya.Kata Kunci : GARC, job vacancy, confidence, support, information gainABSTRACT: Before graduate, students need to be directed to choose their career, for example in IT Telkom. Therefore, IT Telkom provide CDC (Career Development Center). CDC provides job vacancy informations for IT Telkom students whom have been graduated. There are so many job vacancy in which make the applicant need to be directed so that their career match their scope of study. The aim of this study is to fine patterns to predict and recomend applicant determine their job. This study uses GARC (Gain based Association Rule Classification) algorithm to establish the rules which will be used as parameter to predict the job. From the testing result, the used of information gain makes the result more accurate than not using information gain. While for the other testing is using confidence and support. With the result confidence 0.51 and support 0.01 and confidence 0.51 and support 0.001, the best accuration is 60%. The result from this study is to predict applicant job based on their scope of study.Keyword: GARC, job vacancy, confidence, support, information gain