ABSTRAKSI: Unit Commitment Problem adalah penjadwalan produksi daya listrik generator pembangkit listrik pada suatu periode untuk memenuhi permintaan kebutuhan daya listrik pada rentang waktu tertentu dengan tujuan mendapatkan biaya pembangkitan seminimum m ungkin. Unit Commitment merupakan permasalahan optimasi kombinatorial dan memiliki banyak constraint dengan ruang solusi yang sangat besar dan sulit untuk diselesaikan
Terdapat beberapa pendekatan yang telah dilakukan untuk menyelesaikan permasalahan ters ebut, salah satunya dalam penelitian ini digunakan pendekatan metode Differential Evolution yang menggunakan biner sebagai representasi solusinya dan dengan menggunakan fungsi fitness yang baik terbukti mampu memberikan solusi biaya ekonomi yang optimum da lam penjadwalan 10 unit dengan permintaan 24 periode waktu yaitu sebesar $560,901 dan penjadwalan 4 unit dengan 8 pe riode waktu yaitu sebesar $74,451 . Selain itu juga dengan pengaturan parameter yang tepat metode ini mampu menghasilkan rata - rata akurasi se luruh constraint diatas 98.5 %. Ini menunjukan bahwa Differential Evolution merupakan metode yang tepat dalam menyelesaikan Unit Commitment Problem .Kata Kunci : Unit Commitment Problem , Differential Evolution, biner, constraint, fungsi fitnessABSTRACT: The Unit Commitment Problem is to scheduling power production of electrical power generating units to meet a load demand on some period of time in order to get the most minimum production cost. The Unit Commitment Problem is optimization problem with mixed combinatorial and have a set of operational constraints with enormous dimension which is very complex to solve.
There are several approaches that have been used to solve Unit Commitment Problem. In this paper the author uses Differential Evolution algorit hm with binary as representation of solution and good enough fitness function, has been proved to be able to deliver solution with good optimum economic dispatch cost. In scheduling 10 units with 24 demand period the method deliver best solution with $560, 901 production cost and in scheduling 4 units with 8 demand period the method deliver best solution with $74,4 51 production cost. Also with the right parameters setting, this method capable of delivering solutio n with average accuracy above 98.5 % over every operational constraints. This shows the Differential Evolution is an appropriate method in solving Unit Commitment Problem.Keyword: Unit Commitment Problem, Differential Evolution, binary, constarint, fitness function