Opini Summarization untuk Review Produk dengan Algoritma Pointwise Mutual Information - Information Retrieval (PMI-IR)

Ingga Bia Putri

Informasi Dasar

113080052
005.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Semakin berkembangnya teknologi internet saat ini berdampak pada semakin maraknya sistem penjualan barang melalui online shop ( e-commerce ). E-commerce tersebut biasanya akan meminta para pembeli untuk memberikan review dari produk yang telah dibelinya. jumlah pembeli yang semakin meningkat setiap harinya mengakibatkan semakin meningkat pula review yang diberikan pada sebuah produk. Tugas akhir ini dibuat untuk membangun sistem yang dapat meringkas kumpulan review – review pembeli terhadap suatu produk berdasarkan kualitas fiturnya. Sehingga akan mempermudah calon pembeli yang lain untuk mengetahui kualitas barang yang akan dibelinya berdasarkan review – review produk sebelumnya.
Proses peringkasan review produk yang dilakukan merupakan salah satu proses opinion mining yang diharapkan dapat menghasilkan ringkasan review produk yang berupa kata dengan orientasi kalimat opini positif atau kalimat opini negatif. Proses pertama yang dilakukan pada Tugas Akhir adalah proses ekstraksi review produk berdasarkan fitur produk beserta opini yang mengikutinya, kemudian dilakukan pembuatan aturan ( rule ) dari hasil ekstraksi yang telah didapat serta perhitungan frekuensi kemunculan rule dalam suatu review, dan terakhir menentukan orientasi kata opini (positif atau negatif). Metode yang digunakan untuk pembuatan rule adalah Association Rule Mining, sedangkan perhitungan frekuensi kemunculan rule dilakukan dengan algoritma Pointwise Mutual Information – Information Retrieval (PMI-IR).
Berdasarkan hasil pengujian yang didapat menunjukkan bahwa algoritma PMI – IR dapat digunakan untuk proses peringkasan review produk dengan menghitung frekuensi tertinggi kemunculan rule yang berupa fitur produk beserta opininya untuk ditentukan orientasinya dengan menggunakan Sentiwordnet.
Kata Kunci : Opinion Mining, Opinion Summarization, Association Rule Mining, Pointwise Mutual Information – Information Retrieval (PMI-IR), Sentiwordnet.ABSTRACT: The continued development of internet technology is currently more widespread impact on the system of selling goods through online shop e-commerce. E-commerce will usually ask the buyer to provide a review of the product that has been purchased. an increasing number of buyers every day resulting in increasing as well the reviews are given on a product. The final task is to build a system that can summarize a collection of buyer’s review of a product based on its quality. That will facilitate other prospective buyers to know the quality of the goods to be purchased based on the product’s reviews before.
Process summarizing product’s review conducted is one opinion mining process that is expected to generate a summary review of the product, which are opinion words with positive orientation or negative orientation. The first process on the final project is the process of extracting a product review based on the product's features and their opinions are followed, then performed the extraction of rule-making that has been obtained and the calculation of the frequency of occurrence rule in a review, and finally determining the orientation of subjective words (positive or negative) . The method used for the manufacture of rule is Association Rule Mining, while the frequency of occurrence rule calculations performed by algorithms Pointwise Mutual Information - Information Retrieval (PMI-IR).
Based on the test results, it shows that the algorithm PMI - IR can be used to process summarizing product’s reviews with the highest frequency of occurrence counting rule in the form of an opinion piece for the product features and their orientation is determined by using Sentiwordnet.
Keyword: Opinion Mining, Opinion Summarization, Association Rule Mining, Pointwise Mutual Information – Information Retrieval (PMI-IR), Sentiwordnet.

Subjek

Rekayasa Perangkat Lunak
 

Katalog

Opini Summarization untuk Review Produk dengan Algoritma Pointwise Mutual Information - Information Retrieval (PMI-IR)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Ingga Bia Putri
Perorangan
Warih Maharani, Hetti Hidayati
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2013

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini