ABSTRAKSI: Klaster adalah pengelompokan objek-objek yang saling memiliki kedekatan karakteristik dan memiliki aturan tertentu. Saat ini teknik-teknik klasterisasi telah banyak di implementasikan, misal pada bidang biologi, iklim, kesehatan dan sebagainya. Terdapat banyak teknik klasterisasi diantaranya Hierarchical Clustering, Partitioning Clustering, Density based clustering.
Teknik clustering yang dipakai pada penelitian TA ini adalah density based clustering dengan jenis DBSCAN (Density Based Spatial Clustering Application with Noise). DBSCAN adalah salah satu jenis density based clustering dengan karakteristik dapat menangani noise, dapat menangani bentuk dari data yang cukup bervariasi (arbitrary shape), tidak menciptakan complete clustering, dan cocok digunakan untuk data dengan jumlah besar.
Banjir menjadi satu masalah yang belum tertuntaskan, parameter penyebab terjadinya banjir yang dapat diukur secara numerik diantaranya curah hujan, temperatur dan tekanan udara yang dapat di ukur setiap hari, parameter – parameter tersebut didasarkan pada petunjuk dari BMKG Kota Bandung. DBSCAN dapat memperlihatkan pola banjir yang terjadi di Kota Bandung dan sekitarnya (Bandung Selatan), pola banjir yang diperlihatkan berupa bulan yang memiliki potensi banjir, beserta pola parameter – parameter potensi banjir yang ditentukan diatas.Kata Kunci : klaster, DBSCAN, banjir.ABSTRACT: Cluster is grouping object which has a similar characteristic and has a specific type. Nowadays clustering technique has implemented in many aspect such in biologys , climate , pharmacy , etc. There are many clustering techniques such as Hierarchical clustering, Partitioning Clustering, Density based Clustering.
Clustering Technique that writer use in this paper is density based clustering with specified in DBSCAN (Density Based Spatial Clustering Application with Noise). DBSCAN is one of density based clustering technique which has characteristics, they are can handle noise , can handle data with various type, doesn’t make a complete clustering, suitable for high density data.
Flood is one of problem that not yet to be solve, the parameters of flood that we could count numerical are rain density, temperatures , and air pressure in particular month. DBSCAN could show the pattern of flood in Bandung City and the area around it (South Bandung). The pattern that shown here are the month with possibility of flood and the parameters.Keyword: cluster, DBSCAN, flood.