ABSTRAKSI: Presensi karyawan merupakan salah satu masalah yang sering dihadapi oleh HRD perusahaan. Selain merupakan aspek penilaian kinerja pegawai, presensi juga merupakan suatu nilai ukur terhadap kejujuran, kedisiplinan dan profesionalitas kerja karyawan dalam suatu perusahaan.
Dewasa ini memang telah banyak mesin presensi yang canggih dan mudah digunakan. Mesin presensi tersebut antara lain mesin presensi pembaca kartu barcode, mesin presensi pembaca sidik jari dan lain sebagainya. Akan tetapi kesemua mesin presensi tersebut tidak bisa digunakan untuk mendeteksi dan menemukan adanya pola kecurangan bila ada karyawan yang menitipkan kartu presensinya untuk diisikan oleh karyawan lainnya sehingga dapat berangkat dan pulang kerja bukan di waktu yang ditetapkan.
Di Tugas Akhir ini, akan dilakukan proses analisis dan pengimplementasian metode MaxDiff Histogram dan Algoritma GenMax untuk mendeteksi pola presensi pegawai dan menemukan adanya kecurangan presensi pegawai dalam suatu perusahaan. Data yang akan diteliti adalah data presensi karyawan yang direkap oleh bagian HRD dalam suatu rentang waktu tertentu.
Hasil keluaran sistem berupa daftar karyawan yang diduga curang, association rule yang dihasilkan, persentase frekuensinya beserta waktu terjadinya kecurangan. Informasi tersebut dapat dimanfaatkan oleh pihak HRD untuk memutuskan kebijakan lebih lanjut terkait masalah presensi karyawanKata Kunci : Presensi, Max Diff Histogram, Association rule, GenMaxABSTRACT: Presence of employees is one of the problems often faced by HRD in many company. Beside to measure the performance of employee, presence is also a measure of the value of honesty, dicipline and professionalism of employees in a company.
Today, there are some sophisticated and easy to use machines presence, such as barcode card readers, fingerprints readers and etc. But all of this machine can not be used to detect and find a pattern of cheating when there are employees who left their presence card to be filled by the other employees, so that they can go to work not in the set time.
This Final Project will perform an analysys and implementation of MaxDiff Histogram and GenMax Algorithm to detect pattern and find the cheated employee in the company. The data to be examined is the presence employee data recapitulated by the HRD department in some period.
The output of this system is a list of employees who are suspected of cheating, the association rule and the percentage frequency of fraud. This information can be used by the HRD division to decide on further policy issues related to employee.Keyword: Presence, Max Diff Histogram, Association rule, GenMax