ABSTRAKSI: Salah satu batasan dalam proses uploading data adalah dengan adanya maximum request length , selain itu pula ukuran data yang dikirim menjadi sebuah perhatian karena menyangkut biaya dari pengiriman data. Salah satu cara untuk mengatasi batasan maximum request length yaitu dengan memperkecil ukuran file, cara yang lain adalah dengan memperbesar ukuran maximum request length. Untuk memperkecil ukuran file dapat dilakukan dengan memotong motong file menjadi ukuran yang lebih kecil ataupun mengkompresi file tersebut. Pada tugas ini, penulis melakukan penelitian mengenai proses kompresi file yang di lakukan di client-server dengan menggunakan teknologi AJAX dan webservis. Selain itu pula proses kompresi file tersebut di kombinasikan dengan metode pemotongan file(chunking). Pada penelitian kali ini metode kompresi yang di gunakan berbasis kamus yaitu Lemple-Ziv 77(LZ77). Metode kompresi ini digunakan karena dapat di lakukan pada AJAX. Analasis yang di lakukan oleh penulis mengenai rasio kompres, kecepatan proses pengiriman data, waktu kompresi, waktu dekompresi, kemampuan metode kompresi dalam mengatasi maximum request length. Serta performansi kombinasi metode kompresi dan chunking dalam proses uploading. Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwa metode kompresi dapat menangani masalah maximum request length. Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan hubungan antara rasio kompresi dan window length saling berkorelasi linier positif yang artinya seiring bertambahnya window length maka rasio kompresi ikut bertambah. Sementara itu hubungan antara window length dan waktu uploading adalah berkorelasi linier negative artinya semakin bertambah window length maka waktu uploading semakin cepat. Hal lain yang dapat diketahui adalah hubungan waktu dekompresi dengan ukuran file yang berkorelasi linier positif artinya bertambahnya ukuran file maka waktu dekompresi semakin lama.
Kata Kunci : Kompresi, AJAX, Web Servis, Chunking, Lempel-Ziv 77(LZ 77).ABSTRACT: One of the limitations in the process Uploading data is that the maximum request length, besides the size of data sent to be a concern because the cost of data transmission. One way to overcome the limits of maximum request length is to reduce the file size, the other way is to enlarge the size of maximum request length. To reduce the file size can be done with the cut pieces into a file size smaller or mengkompresi file. On this task, the author conducted research on the process of file compression is done in the client-server technology using AJAX and webservis. In addition, the compression process the file in the method to combine cutting files (chunking). At the time this research compression methods that use the dictionary that is based Lemple-Ziv 77 (LZ77). Compression method is used because it can do on the AJAX. Analysis that is done by the author on the compression ratio, the data transmission speed, time compression, time decompression, methods of compression capability in the maximum request length. And the combination method performantion compression and chunking in the process of uploading. Results from this research prove that the compression method can handle maximum request length. Based on this research correlation between Window Length and Compression ratio is Linier Positif which is means that if Window length increased then Compression ratio will increase. In addition correlation between Window Lengt and Uploading time is Liniear Negativ which is means that if Window Length increase then Uploading time will decrease. Others information we can get about correlation between decompression time and file size is Linier Positif which is means if file size increase then decompression time will increase.
Keyword: Compression, AJAX, Webservices, Chunking, Lempel-Ziv 77(LZ77).