ABSTRAKSI: Tugas Akhir ini memaparkan tentang implementasi algoritma semut untuk melakukan salah satu task dalam Data Mining, yaitu clustering. Clustering merupakan sebuah task untuk mengelompokkan record berdasarkan tingkat kesamaannya. Dalam Tugas Akhir ini dijelaskan tentang algoritma semut dan bagaimana mengimplementasikan algoritma semut untuk proses clustering ke dalam bentuk software, kemudian software yang telah dibuat diuji. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa kinerja algoritma semut dalam melakukan proses clustering sangat tergantung dari proses pick dan drop yang dilakukan.Kata Kunci : -ABSTRACT: This final project discribe about the implementation of ant colony algorithm on one of data mining task, that is clustering. Clustering is a task in data mining that groups the records by their similarity value. In this final project, there is explanation about ant colony algorithm, how to implement it for clustering in the software, and then software was tested. The result from the testing job was analized and summarized in the conclusion part.showed that the performance of ant colony algorithm for clustering is depend on the pick and drop function.Keyword: -