ABSTRAKSI: Data Warehouse semakin banyak diterapkan oleh banyak perusahaan besar. Hal tersebut dipacu dengan semakin berkembangnya kebutuhan suatu perusahaan dalam mendapatkan informasi yang berkaitan dengan proses bisnisnya. Data Warehouse yang berisi rekaman data yang dimiliki perusahaan, di era E-Bussiness sekarang ini haruslah selalu menyajikan data yang up-to-date. Pada umumnya proses Data Warehouse akan direfresh per satuan waktu (per 2 hari, per 24 jam atau bahkan per jam). Namun akankah masih efektif cara tersebut dengan melihat teknologi informasi yang semakin berkembang, dimana perubahan data dapat terjadi kapanpun dan dimanapun, bahkan dalam hitungan detik data transaksi dapat mengalami perubahan hingga puluhan kali atau lebih. Oleh karena itu, untuk menjaga kevalidan data yang ada pada Data Warehouse maka diterapkanlah Real Time Data Warehouse.
Real Time Data Warehouse memiliki perbedaan yang cukup signifikan pada proses ETLnya. Dimana proses ETL dilakukan tiap kali ada perubahan data pada sumber datanya. Sehingga keakuratan data yang tersimpan dalam warehouse lebih terjamin dan proses ETL tidak memakan waktu yang lama karena tidak semua data sumber dilibatkan, hanya yang mengalami perubahan saja pada waktu tertentu.
Setelah proses implementasi dan pengujian Real Time Data Warehouse dilakukan, maka dapat dianalisa faktor-faktor yang menjadi kelebihan dan keunggulan sistem ini dibandingkan konvensional Data Warehouse. Analisa diutamakan dari segi keakuratan data, bentuk proses ETL dan penyajian informasi yang up-to-date.Kata Kunci : Real Time Data Warehouse, ETL, keakuratan data.ABSTRACT: Many big enterprise use Data Warehouse as their storage. It happens because every enterprise needs to get business process’s information. Nowadays, Data Warehouse which contains historical data of enterprise should provide up-to-date data. Generally, Data Warehouse’s process will be refresh periodically (twice a day, every 24 hours or every hours.). But it will not too effective, because technology grows faster, data can be change everytime even in seconds. Because of that, to prevent validation of data on Data Warehouse we can use real-time datawarehouse.
Real–time datawarehouse has significant differences on ETL process where ETL process will be done when change of data happen on data source so the data which is stored in warehouse will be guaranteed. ETL process doen’t take a long time to do because not all data involved.
After implementation and testing of real-time Data Warehouse done, we can analyze every factors that make real-time datawarehousemore excellent than konvesional Data Warehouse. Analysis of real-time Data Warehouse will be more spesific in data accuracy, ETL process dan providing up-to date informationKeyword: Real Time Data Warehouse, ETL, data accuracy