ABSTRAKSI: Salah satu proses pra pengolahan citra ialah edge detection. Proses ini bertujuan untuk memperjelas garis-garis batas yang terdapat pada citra. Edge detection memiliki sifat memperkuat komponen berfrekuensi tinggi. Dengan adanya hal ini, bentuk dasar dari sebuah obyek akan terlihat jelas. Dalam proses edge detection, terdapat beberapa teknik yang dapat digunakan. Dalam tugas akhir ini menerapkan metode Gabor Filters dalam mencari edge (tepi) pada suatu citra masukan. Analisis dari hasil proses ini dilakukan melalui penilaian kuantatif dan kualitatif. Penilaian secara kuantatif, yaitu dengan menghitung nilai error rate, false edge, dan missing edge yang dihubungkan dengan penambahan noise terlebih dahulu terhadap citra masukan. Sedangkan penilaian secara kualitatif, yaitu dengan pengamatan mata manusia. Dari hasil percobaan yang dilakukan, metode Gabor Filters merupakan salah satu cara yang tepat dalam megenali bentuk objek. Akan tetapi kelemahan yang terdapat dalam Gabor Filters adalah metode ini sangat rentan terhadap noise dan perubahan nilai pixel pada citra, hal ini ditunjukkan berdasarkan hasil penilaian kualitatif dan tingkat Error Rate yang cukup tinggi.
Kata Kunci : edge detection, Gabor Filters, error rate, false edge, missingABSTRACT: shows an image��s edges. The advantage of edge detection is for showing high frequency components. In other words, basic sketch of an object will be seen clearly with edge detection process. It has some methods which can be used.Edge detection method in this final assignment is Gabor Filters to find edges on sample image. This process analysis had done by using quantitative and qualitative test. Quantitative test is account error rate, false edge and missing edge which is connected with generating noise to sampling image at first. Therefore, qualitative test is using human visual.Gabor Filters is one of the right method for recognize object based on experiment. In spite of that the weakness in Gabor Filters are this method is very sensitive with noise and pixel point transition on image,based on qualitative testing and Error Rate value.Keyword: edge detection, Gabor Filters, error rate, false edge, missing