ABSTRAKSI: Suara mesin mobil merupakan salah satu indikator dalam proses pemeriksaan kondisi mobil. Dengan mendengar suara mesin mobil, sering kali para montir dapat mendiagnosa kondisi suatu mobil. Maka dari itu, di jaman yang serba modern ini diperlukan suatu pengembangan teknologi agar setiap pengguna kendaraan roda empat ini dapat mengetahui kondisi mobilnya, apakah dalam keadaan sempurna, baik, cukup (layak untuk digunakan), rusak atau bahkan rusak parah. Sehingga dalam tugas akhir ini, dirancang suatu sistem yang dapat mendeteksi kondisi mobil melalui ciri akustiknya yang diimplementasikan pada perangkat berbasis android.
Sistem pendeteksi pada tugas akhir ini akan bekerja dengan menggunakan transformasi wavelet dari suara mesin mobil. Dengan transformasi wavelet ini, akan didapatkan ciri akustik yang berbeda berdasarkan keadaan setiap mobil. Ciri akustik yang digunakan untuk klasifikasi antara lain nilai ZCR (Zero Crossing Rate), rata-rata energi yang dihasilkan (Average Energy), dan energy bandwith ratio, untuk keperluan analisis gambar spektrum setiap keadaan mesin mobil dapat ditampilkan. Setelah melewati proses ekstraksi ciri, dilakukan proses klasifikasi kodisi mobil dengan menggunakan metode euclidean distance.
Dengan adanya sistem pendeteksi suara mesin mobil ini, orang yang tidak berprofesi sebagai montir akan mampu mendeteksi tingkat kerusakan mobil dan bagi montir mampu bekerja lebih efisien dan handal, karena dengan adanya proses pengolahan sinyal suara dan klasifikasinya, didapatkan akurasi sebesar 62.69% untuk dapat mengklasifikasikan kondisi mobil yang diuji. Selain itu, implementasi yang digunakan pada perangkat berbasis android akan membuat setiap orang lebih mudah untuk mengaplikasikannya.
Kata Kunci : deteksi, transformasi wavelet, klasifikasi, euclidean distance, android.ABSTRACT: The sound of a car engine is one of the indicators in the process of checking the condition of the car. By hearing the sound of a car engine, the mechanic can often diagnose the condition of a car. Therefore, in this modern era of technology development that required a four-wheeled vehicle every user is able to determine the condition of the car, if in perfect condition, well, pretty (unfit for use), severely damaged or even broken. Thus, in this thesis, designed a system that can detect the condition of the car through the acoustic characteristics that are implemented on devices based on android.
Detection system in this thesis will work by using a wavelet transform of the car engine sound. With the wavelet transform, we will get a different acoustic features based on the circumstances of each car. Acoustic features used for classification include the value of ZCR (Zero Crossing Rate), the average energy produced (Average Energy), and energy- bandwidth ratio, for the purposes of the analysis of the spectrum of each state machine images can be displayed car. After passing through the process of feature extraction, classification process is carried out using euclidean distance.
With the car engine sound detection system, people who do not work as a mechanic would be able to detect the level of damage to the car and the mechanic was able to work more efficiently and reliably, because of the presence of the sound signal processing and classification, obtained an accuracy of 62.69 % to be able to classify the condition cars tested. In addition, the implementation of which is used on android -based devices will make it easier for everyone to apply.
Keyword: detection, wavelet transformation, classification, euclidean distance, android.