ABSTRAKSI: Wajah manusia terdiri atas beberapa bagian yang memiliki karakteristik tersendiri, yang terbentang dari dahi hingga ke dagu seperti rambut, dahi, mata, hidung, telinga, pipi, bibir. Penelitian mengenai pengenalan wajah tampaknya lebih banyak berkisar tentang sekuriti. Penelitan tentang sekuriti yaitu pengenalan wajah untuk mengidentifikasi seseorang berdasarkan gambar digital atau video yang dimasukkan.
Tugas Akhir ini membahas mengenai teknik untuk mengenali wajah manusia dengan menggunakan metode yaitu Eigenface. Ekstraksi ciri menggunakan Eigenface merupakan tahapan untuk mencari fitur-fitur penting yang mewakili sebuah citra. Penelitian sebelumnya telah dilakukan oleh Prospero C. Naval Junior [3] menggunakan metode Kernel Eigenface dan Support Vector Machine, penelitian ini menggunakan ATT Face Dataset yang berisi 10 citra greyscale dari 40 individu yang berbeda.
Penelitian pada Tugas Akhir ini merupakan bagian awal dari tahapan untuk membangun sistem presensi secara keseluruhan. Penelitian ini telah dilaksanakan menggunakan metode Eigenface untuk dapat mengenali citra wajah yang diambil dengan menggunakan webcam dan telah diuji berdasarkan parameter eigen dengan akurasi 85,83%.Kata Kunci : Face recognation , Eigenface, Digital Image Processing.ABSTRACT: The human face consists of several parts that has its own characteristics, which stretches from the forehead to the chin like the hair, forehead, eyes, nose, ears,cheeks, lips. Research on face recognition seems to be much revolves around security.Research about the security of face recognition to identify a person based on digital images or video that included
Final discusses the techniques to recognize human faces using the method of Eigenface. Feature extraction using Eigenface the stage to look important features that represent an image. The previous research is performed by Prospero C. Naval Junior [3] using Kernel Eigenface methods and Support Vector Machine,in this study using ATT Face dataset containing 10 greyscale images of 40 different individuals
Research on final project is part of the initial stages to build a Presence system as a whole.This research has been done by using eigenface method to be able to recognize a face image taken using the webcam and it tested based on eigen parameters with 85.83% accuracyKeyword: Face recognation, Eigenface, Digital Image Processing