ABSTRAKSI: Uang adalah alat pembayaran bagi pembelian barang dan jasa. Oleh sebab itu, uang menjadi sangat penting bagi kehidupan sehari-hari, sehingga tidak sedikit orang ingin memperbanyak dan mengedarkannya. Uang hasil pemalsuan tersebut terkadang susah untuk dibedakan bila hanya menggunakan mata telanjang. Karena itu, diperlukan suatu proses autentikasi yaitu proses penentuan keaslian uang dengan melihat ciri tertentu dari uang asli. Proses ini dapat dilakukan dengan bermacam cara, salah satunya adalah menggunakan sinar Ultraviolet (UV). Sinar UV ini akan menunjukkan beberapa tanda yang tidak bisa dilihat langsung, yaitu gambar memendar cahaya di beberapa bagian dari uang kertas.
Perancangan sistem autentikasi dan pendeteksian nominal uang kertas ini dimulai dengan pengambilan gambar uang yang telah disinari dengan sinar UV. Hasil pemendaran cahaya yang membentuk nominal uang diproses untuk menentukan keaslian uang. Setelah dinyatakan asli maka akan dilanjutkan pada proses pembacaan nominal uang. Pendeteksian keaslian dan nominal uang kertas dilakukan dengan pengolahan citra dari hasil capture uang oleh webcam.
Sistem diuji dengan menggunakan sampel-sampel data learning maupun data baru. Pada proses autentikasi, sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 100 %, sedangkan pada proses pembacaan nominal, sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 78,8%. Tingkat presisi pembacaan nominal paling tinggi adalah uang Rp 20.000 yaitu 96,67%.
Kata Kunci : autentikasi, pengolahan citra, webcamABSTRACT: Money is something that used by people to buy something needed or get services. Because of that, money is the important thing in our life, so many people want to make it much and pass it around. Sometime, we are difficult to find the differences of that false note with the true one, if we just look it with the eye only. Because of that, we need authenticity process, this process is used to find whereas the authenticity money and false note by looking the evidence from the money. That process could we do in some way, one of them is using Ultraviolet light (UV). UV light will show us some evidence that we couldn’t see in ordinary, that is the image with something gold in some part of greenback.
Design of authentication and nominal detection for greenback is started with take the picture of the image which was lighted by UV light, we use webcam to get the picture. The money that was lighted by UV light will show us the gold color light. The pattern shows us the nominal of the money. From that color we will know about authenticity of the money. After we find the money was authentic, so we enter to next process, which is nominal detection. Detecting authenticity and nominal use image processing.
This system was tested by using some sample of learning data and new data. In authentication step, the system has 100% accuracy, whereas in nominal detection, the system has 78,8% accuracy. Next, high precision level of nominal detection is Rp 20.000, that is 96,67%.
Keyword: authentication, image processing, webcam