ABSTRAKSI: Sistem identifikasi biometric wajah adalah suatu sistem pengenalan individu dengan menggunakan ciri-ciri biometric wajah dari individu bersangkutan. Pengenalan wajah manusia merupakan salah satu bidang yang cukup berkembang dewasa ini, dimana aplikasi dapat diterapkan dalam bidang keamanan (security system) seperti ijin akses masuk ruangan, pengawasan lokasi (surveillance), maupun pencarian identitas individu pada database kepolisian.
Sistem identifikasi biometric wajah yang dirancang pada penelitian ini terdiri dari 3 bagian sistem, yaitu : sistem pre-processing, sistem ekstrak ciri dan sistem klasifikasi. Sistem pre-processing bertujuan untuk memberikan citra masukan yang akan diidentifikasi. Sistem ekstrak ciri bertujuan untuk menyaring sejumlah kecil citra yang mirip dengan citra masukan dari keseluruhan citra yang ada pada database citra. Sedangkan sistem klasifikasi bertujuan untuk mengidentifikasi satu citra diantara sejumlah kecil citra hasil proses ekstrak ciri, sebagai hasil dari proses identifikasi.
Dalam tugas akhir ini, dipaparkan metode filter 2D gabor wavelet untuk analisis citra wajah yang dapat mengekstrak ciri dalam citra. Penggunaan filter 2D gabor wavelet ini dimotivasi oleh hasil beberapa studi biologi tentang kemiripan sistem mata, hidung, mulut serat alis mata. Hasil transformasi filter 2D gabor wavelet ini digunakan sebagai input untuk klasifikasi, disini digunakan sistem klasifikasi dengan metode sederhana yaitu k-nearest neighbor (k-NN) untuk menentukan identitas citra wajah. Dari hasil pengujian diperoleh keakuratan sistem sebesar 100% dengan menggunakan koefisien K = 1 dengan waktu identifikasi 6,65 s.Kata Kunci : Biometric, Filter 2D Gabor Wavelet, K-Nearst Neighbor, Pre-processing.ABSTRACT: Face biometric identification system is an individual recognition system which use face biometric caracteristic from the individu. Human face recognition is one of the segment that improve enough in this time, this aplication is able to used in security system such as access permission, location controling or individual identity identification at police database.
Face biometric identification system that had programed in this research consist of 3 partition system, such as : pre-processing system, feature ekstraction, and klasification system. Feature extraction system has a purpose to extract a few of features that similar with the input feature from the whole of feature that available in database. Classification system has a purpose to identify one of the feature among of a few features as a result of the feature extraction proses.
This research describe about the method of 2D gabor wavelet for face feature analysis to extract characteristics in an image. The use of the 2D filter Gabor wavelet motivated by the result of some biology reseach with the similar of eyes system, nose, mouth and eyebrow. The result of 2D filter gabor wavelet transform is use an input for clasification, in this project use the clasification system with the simple method which is k-nearest neighbor (K-NN) to identify face feature. The result from the reseach we get the accuracy of system 100% with K =1 and time to identification is 6,65 s.Keyword: biometric, 2D gabor wavelet filter, k-nearest neighbor, preprocessing