IDENTIFIKASI AKSARA BALI KE HURUF LATIN DENGAN MENGUNAKAN KLASIFIKASI TEMPLATE MATCHING DAN K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)

Kadek Ayu Silvia Yuliaratih

Informasi Dasar

111041002
621.382 2
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAKSI: Aksara Bali berasal dari India yang dibawa oleh para pelajar dari India ke Indonesia. Aksara ini mengalami banyak penyesuaian hingga menjadi huruf tradisional masyarakat Bali. Aksara Bali berpangka lpada huruf Pallawa dan aksara Dewanagari. Aksara ini mirip dengan aksara Jawa. Perbedaanya hanya pada bentuk lekukan bentuk huruf. Aksara Bali telah mengalami masa kejayaannya sebagai bahasa dan aksara resmi di kerajaan-kerajaan yang ada di Bali. Banyak karya tulis, terutama dalam bentuk lontar, yang diciptakan. Lontar-lontar ini sampai kini masih merupakan sumber pengetahuan pokok dari ilmu-ilmu pengobatan tradisional, menentukan saat yang baik untuk melakukan berbagai kegiatan.

Seiring perkembangan waktu, aksara Bali mulai kurang diminati oleh generasi muda. Hal ini disebabkan karena kesulitan untuk mengenali bentuk atau pola dari suku kata dasar aksara tersebut. Suku kata dasar aksara Bali hampir memiliki struktur yang sama, sehingga di dalam pembacaannya akan menemukan kesulitan mengidentifikasi suku kata dasar.

Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu aplikasi untuk menkonversikan aksara Bali pada suatu data gambar yang berisi karakter dan berasal dari pemindahan hardcopy (scanning). Proses ekstraksi ciri mengunakan template matching , dimana template matching ini digunakan untuk menjelaskan bagaimana mengenali kembali bentuk atau huruf. Sedangkan klasifikasi cirri mengunakan metode K-Nearest Neighbor.
Pengujian dilakukan dengan mengambil sampel-sampel dari suatu data yang berasal dari scanning. Hasil akurasi terbaik terjadi pada ekstraksi ciri. Secara keseluruhan akurasi sistem yang dibuat sebesar 75% dengan waktu yang berbeda-beda pada setiap karakter.
Kata Kunci : aksara Bali, Template matching, K-nearest neighbor, Scanning.ABSTRACT: Balinese ancient alphabet was originally from India and spread by Indian students during their studies in Indonesia. Up until now, this set of characters had gone through several modification phases in order to receive a strong acceptance to become Balinese traditional characters. Balinese ancient alphabet refers to Pallawa as well as Dewanagari characters. It similarly looks like Javanese alphabet but the major difference is only at its unique shape/curve. Balinese ancient alphabet had reached its glorious summit as a written formal letter and language among people in Bali during kingdom age. There were a lot of written documents as well as ancient scripts created using this set of characters and surprisingly, these scripts are still currently being used as a fundamental reference for traditional medicine and also to determine appropriate days for performing certain activities.

Nowadays, Balinese ancient alphabet is less interested by the youth since it is difficult to recognise its basic words' shapes. Balinese ancient alphabet's basic word has similar structure between one and another. Therefore, there will be a tricky problem encountered in identifying the basic word(s).
This Final Year Project develops an application in order to convert Balinese ancient alphabet in an image data that contains characters taken out from hardcopied-materials through scanning processes. The process of unique character extract implements template matching where it is used to explain the process of re-recognising the shape or character. In addition, unique character classification process relies on K-Nearest Neighbor method.
Testing is performed by picking up numerous samples from a scanned data and the best accuracy is shown at the unique character extract process. Overall, system accuracy is set at 75% with the time different for each character.
Keyword: Balinese ancient alphabet, Template Matching, K-Nearest Neighbor, Scanning.

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi
 

Katalog

IDENTIFIKASI AKSARA BALI KE HURUF LATIN DENGAN MENGUNAKAN KLASIFIKASI TEMPLATE MATCHING DAN K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Kadek Ayu Silvia Yuliaratih
Perorangan
Joko Haryatno, Koredianto Usman
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2010

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini