ABSTRAKSI: Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) adalah teknologi penginderaan jauh yang menggunakan citra hasil dari satelit radar. Satelit radar memancarkan gelombang radar secara konstan, kemudian gelombang radar tersebut direkam setelah diterima kembali oleh sensor akibat dipantulkan oleh target di permukaan bumi.
Citra fasa yang terukur pada satelit InSAR hanya terletak pada interval (-π, π], sehingga adanya derau yang masuk pada citra tersebut menyebabkan munculnya nilai di luar jangkauan sehingga menyebabkan lompatan fasa buatan yang disebut fasa terlipat (wrapped phase) yang selanjutnya menyebabkan kualitas citra yang diterima menjadi turun atau tidak sesuai dengan citra aslinya. Untuk itu diperlukan metode rekonstruksi yang sesuai agar diperoleh nilai fasa absolut dengan menggunakan metode pendekatan fasa lokal untuk meningkatkan kualitas citra fasa.
Citra fasa hasil rekonstruksi menggunakan pendekatan fasa lokal memiliki kualitas yang baik pada level variansi 0.001 hingga 0.05. Pada level variansi tersebut, penurunan nilai PSNR tidak terlalu besar.
Kata Kunci : Rekonstruksi citra, Pendekatan Fasa Lokal, citra fasa, Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) , additive gaussian noise, PSNR, MSE.ABSTRACT: Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) is remote sensing method using image of radar satellite. The radar satellite transmits wave constantly, and then this wave is recorded by sensor after its reflected by target on surface of earth.
Phase image in InSAR satelit lay in between (-π, π], with noise on the image which causes jumping of phase, causing lower quality of image or inappropriate with the original image. So, this required a method to reconstruct image appropriate to obtained absolute phase value by using phase local approximation method to increase the quality of image.
The phase image result by using Phase Local Approximation is good for noise variance 0.001 between 0.05. On this noise variance, the decreases of PSNR value is not too significant.
Keyword: : Image reconstruction, Phase Local Approximation, phase image,Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) , additive gaussian noise,PSNR, MSE.