ABSTRAKSI: Perkembangan komunikasi wireless menuntut tersedianya datarate yang tinggi dan bandwidth yang lebar. Salah satu teknik untuk mengatasi hal ini yaitu dengan menggunakan modulasi multicarrier OFDM dan multiple antena (MIMO). Pada OFDM efek kanal frequency selective fading akan dirasakan flat fading oleh tiap subcarrier-nya. Selain itu, orthogonalitas antar subcarrier-nya memungkinkan terjadinya overlapping antar subcarrier sehingga dapat menghemat bandwidth. Sedangkan pada MIMO penggunaan beberapa antena pengirim dan penerima dapat meningkatkan kinerja sistem komunikasi, yaitu dengan peningkatan kapasitas atau memperoleh gain diversitas. Gabungan antara sistem OFDM dan MIMO dikenal dengan sistem MIMO-OFDM.
Proses pendeteksian simbol pada MIMO-OFDM membutuhkan adanya informasi kanal, untuk itu diperlukan estimator kanal di bagian penerima. Estimator kanal yang digunakan harus mampu mengikuti perubahan kanal karena pada sistem komunikasi wireless respon kanal bersifat time varying atau berubah terhadap waktu.
Pada Tugas Akhir ini diteliti dan dianalisis estimasi kanal pada sistem MIMO-OFDM menggunakan metoda MMSE dengan algoritma adaptive LMS. Dengan peng-update-an informasi kanal yang berlangsung terus menerus dapat meningkatkan kinerja sistem secara keseluruhan.
Hasil simulasi menunjukkan bahwa nilai step size yang optimum adalah 0.05, jumlah pilot minimum yang dibutuhkan 48 pilot, dan SNR yang dibutuhkan untuk error kanal dibawah 1 % adalah 25 dB.
Kata Kunci : -ABSTRACT: The growth of wireless communication demands to provide the high-speed data service (data rate) and wide bandwidth. Some techniques to cover this problem are by using multicarrier modulation OFDM and multiple antennas (MIMO). At OFDM, the effect of frequency selective fading will be felt flat fading by its every sub carriers. Besides that, the orthogonality of inter subcarriers gives possibilities of overlapping inter subcarrier to be occurred, so the bandwidth usage will be more efficient. Otherwise at MIMO technique, using multiple transmitter and receiver improves the communication system’s performance by increasing the capacity or gaining the gain diversity. Unity between OFDM and MIMO system is known as MIMO-OFDM system.
Symbol detection process on MIMO-OFDM needs presences of channel information, so the channel estimator at receiver point would be needed. Channel estimator to be used should be able to follow the changes of the channel, because in wireless communication system the channel response is time varying.
On this Final Assessment, channel estimation on MIMO-OFDM system is analyzed by using MMSE method with adaptive LMS algorithm. With channel information update that occurs continually, expected the system performance would be improved.
Result of the simulation shows that optimum step size is 0.05, needed minimum pilot is 48 pilots, and needed SNR for channel error under 1% is 25dB.Keyword: -