IMPLEMENTASI METODE GRAVITATIONAL SEARCH ALGORITHM-ADABOOST UNTUK PADA PREDIKSI DIABETES PADA ANAK BERDASARKAN DATA EKSPRESI GEN - Dalam bentuk buku karya ilmiah

MOCHAMMAD RAFI FARID

Informasi Dasar

81 kali
25.04.592
000
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Diabetes adalah penyakit kronis yang terjadi ketika pankreas tidak memproduksi insulin dalam jumlah cukup atau ketika tubuh tidak dapat menggunakan insulin yang diproduksinya secara efektif Insulin adalah hormon yang mengatur glukosa darah.Diabetes melitus tipe 1 (DMT1) 90% terjadi pada anak dan remaja. Data yang berisi profil ekspresi gen pada anak-anak dengan T1D dan T2D, pengukuran dilakukan saat diagnosis pada awal dan diulang 4 bulan setelahnya , dan juga setelah mendapatkan pengobatan, maka Matriks ekspresi gen kemudian ditransposisikan dan tiga fitur demografis yang dianggap penting yaitu usia, jenis kelamin, dan ras. Setelah melakukan proses GSA, dataset akan dilakukan proses klasifikasi, dengan menggunakan metode utama yaitu Adaptive Boosting (AdaBoost), selanjutnya ditambahkan 2 metode ensemble sebagai pembanding yaitu KNeighbors (KNN), MultiLayer Perceptron (MLP). Kemudian dilakukan hyperparameter tuning bertujuan untuk mencari niai yang paling optimal dengan meningkatkan kinerja pada model. Parame

Subjek

BIOINFORMATICS
 

Katalog

IMPLEMENTASI METODE GRAVITATIONAL SEARCH ALGORITHM-ADABOOST UNTUK PADA PREDIKSI DIABETES PADA ANAK BERDASARKAN DATA EKSPRESI GEN - Dalam bentuk buku karya ilmiah
 
15p.: il,; pdf file
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MOCHAMMAD RAFI FARID
Perorangan
Isman Kurniawan
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2025

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini