Sistem Akuisisi Pengetahuan Otomatis dengan Large Language Model pada Domain Akademik - WRAP Researchship

AHMAD JULIUS TARIGAN

Informasi Dasar

149 kali
24.04.5651
658.403 8
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Di ranah akademis, tantangan signifikan dalam akuisisi pengetahuan melibatkan penggabungan informasi eksplisit dari dokumen akademis dan pengetahuan implisit melalui wawancara dengan ahli, seperti sekretaris prodi, dan dosen. Penelitian ini mengusulkan Sistem Akuisisi Pengetahuan (SAP) otomatis yang memanfaatkan Large Language Model (LLM) untuk mengatasi ketidakefisienan dalam ekstraksi pengetahuan eksplisit dan implisit. Latar belakang penelitian menyoroti urgensi efisiensi dalam akuisisi pengetahuan untuk mendukung proses akademis, termasuk permasalahan yang melibatkan tugas akhir, informasi wisuda, kerja praktik, dan registrasi mata kuliah. Metode tradisional cenderung kurang efektif dalam menangkap pengetahuan implisit, menghambat pemahaman holistik terhadap domain akademis. Penelitian ini mengintegrasikan LLM untuk mengumpulkan pengetahuan eksplisit dari dokumen dan pengetahuan implisit dari wawancara, menciptakan arsitektur sistem yang memfasilitasi akuisisi pengetahuan yang komprehensif. Hasil utama menunjukkan keefektifan sistem dalam mengakuisisi pengetahuan, dengan potensi untuk meningkatkan berbagai proses akademis, termasuk penyelesaian Tugas Akhir, Kerja Praktik, Wisuda, Registrasi Mata Kuliah, dan Kegiatan Eksternal. Penelitian ini mencapai kemajuan signifikan dalam metodologi akuisisi pengetahuan di lingkungan akademis, menawarkan pendekatan holistik dan efisien untuk mengelola pengetahuan eksplisit dan implisit, sambil memberikan solusi untuk sejumlah masalah akademik.

Subjek

KNOWLEDGE MANAGEMENT
 

Katalog

Sistem Akuisisi Pengetahuan Otomatis dengan Large Language Model pada Domain Akademik - WRAP Researchship
 
x, 27p,; il.: pdf file
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

AHMAD JULIUS TARIGAN
Perorangan
Kemas Rahmat Saleh Wiharja, Dade Nurjanah
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2024

Koleksi

Kompetensi

  • CSH3L3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CII3M3 - REPRESENTASI PENGETAHUAN

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini