Jaringan Saraf Tiruan (Neural Network) merupakan mata kuliah yang mendukung untuk membuat software yang dapat mengenali pola sampai dengan memprediksi dari kemampuan belajar sistem melalui suatu proses pengolahan input, perubahan bobot dan bias dengan melakukan perulangan dalam pencapaian target yang ditentukan dalam sistem. Beberapa kontribusi dari mata kuliah jaringan saraf tiruan ini adalah bagaimanan sistem dapat menemukan cara dalam memecahkan masalah dengan sendiri, mengindentifikasi pola sampai dengan memprediksi suatu kasus yang diteliti. Beberapa metode jaringan saraf tiruan dengan algoritmanya dapat digunakan dalam pengolahan data input, penyimpanan untuk dilakukan pelatihan, pengujian dan evaluasi target sebagai proses belajar dalam pemecahan suatu permasalahan khususnya di bidang kecerdasan buatan. Harapannya buku berjudul ”Pengantar Jaringan Saraf Tiruan dan Implementasi” dapat bermanfaat sebagai referensi bahan ajar, skripsi, penelitian dan sebagainya. Semoga memberikan sumbangan yang berarti bagi perkembangan ilmu pengetahuan khususnya di bidang ilmu komputer di Indonesia.006.32 AZM p