Sosial media merupakan suatu bentuk perantara interaksi sosial, berita, secara
online. Meskipun banyak hal positif yang bisa diambil, ada beberapa juga hal
negative sebagai contoh adalah berita palsu atau biasa disebut hoax. Hoax sendiri
pun tidak mudah untuk dideteksi secara manual, maka penulis berencana untuk
mengklasifikasikan berita palsu (hoax) menggunakan machine learning. Sudah ada
penelitian untuk klasifikasi berita palsu (hoax), dalam penelitian ini metode yang
digunakan adalah Random Forest, TF-IDF sebagai feature extraction adalah untuk
memudahkan peneliti menganalisis dan mengevaluasi hasil sistem untuk
mendeteksi berita palsu (hoax) dengan hasil eksperimen untuk mendapatkan
akurasi yang paling optimal. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi
berita palsu (hoax) di media yang disebarluaskan melalui media sosial.
Kata Kunci: Sosial media, Hoax, Random Forest, TF-IDF