Telkom University merupakan sebuah kampus swasta yang terletak di kabupaten
Bandung dengan jumlah mahasiswa yang semakin meningkat dari tahun ke tahun secara
signifikan, Telkom University adalah salah salah satu kampus swasta favorit di Jawa Barat
dengan menghasilkan lulusan-lulusan terbaik setiap tahunnya. Mengingat dengan jumlah
mahasiswa yang selalu bertambah, demi kenyamanan yang disediakan oleh berbagai
macam operator jaringan di area kampus, para pengguna cenderung memanfaatkan waktu
luang mereka untuk streaming, downloading, dan aktivitas lainnya yang memerlukan
layanan VoIP. Akibatnya, menyediakan layanan LTE yang andal dengan kecepatan data
yang cukup di area kampus yang padat akan jumlah mahasiswanya menjadi tantangan
besar bagi operator seluler di Indonesia.
Penelitian dilakukan dengan drive test yang dilakukan di dalam kampus dan didukung
dengan software G-NetTrack Pro yang akan mencatat logfile drive untuk mendapatkan
nilai RSRP, RSRQ, dan SNR selama percobaan pengambilan data di dalam area kampus
Telkom University. Optimasi jaringan dilakukan dengan tujuan untuk meningkatkan
kualitas layanan dengan metode yang paling efisien dari segi biaya. Hasil dari penelitian
ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengimplementasikan metode optimalisasi yang
efektif untuk jaringan LTE area kampus Telkom University. Dengan menggunakan drive
test yang didukung oleh perangkat lunak G-NetTrack Pro, berbagai parameter jaringan
seperti RSRP, RSRQ, dan SNR dapat diukur secara akurat selama percobaan. Hasil dari
optimasi ini menunjukkan peningkatan kualitas layanan dan efisiensi jaringan.
Optimasi jaringan dilakukan dengan konfigurasi ulang antena pada cell tower Cell ID
110209547 dengan metode Tilting dan re-azimuth yang disimulasikan menggunakan
software Atoll 3.4. Dari simulasi optmasi yang dilakukan RSRP meningkat sebesar 8.66
%, SINR meningkat sebesar 5,3 dB, dan RSRQ sebesar 28% dengan hasil optimasi yang
didapatkan melampaui target KPI untuk paramter SINR.
Kata Kunci: 4G LTE, Optimization, Drive Test, Antenna, QoS