Dalam praktik, tidak semua data statistik bisa diolah menggunakan metode parametrik, baik hal itu disebabkan jumlah data yang minim, distribusi data yang tidak normal, jenis data ataupun sebab lainnya. Sebagai alternatif dapat digunakan berbagai metode nonparametrik, yang dengan dukungan software seperti SPSS memungkinkan pengguna mengolah data dan menginterpretasi output dengan mudah.
Buku ini merupakan revisi dari Statistik Nonparametrik: Konsep dan Aplikasi dengan SPSS dan pelengkap dua buku seri aplikasi SPSS lainnya, yakni Aplikasi SPSS untuk Statistik Parametrik dan Aplikasi SPSS untuk Statistik Multivariat.
Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus, cara mengolahnya dengan metode nonparametrik tertentu, serta analisis output yang dihasilkan.
Pembahasan dalam buku mencakup:
Pengantar Statistik Nonparametrik
Penguasaan Menu SPSS, seperti Compute, Select Cases, Recode, Merger
Uji Kenormalan Data
Uji Satu Sampel, seperti Chi-Square, Kolmogorov, Binomial dan Runs
Uji Dua Sampel Independen, seperti Mann Whitney, Moses, Wald-Wolfowtz
Uji Dua Sampel Berhubungan, seperti Wilcoxon, Sign, McNemar, Marginal Homogenity
Uji Tiga Sampel Independen, seperti Kruskal-Wallis, Median, Jocnkheere-Terpstra
Uji Tiga Sampel Berhubungan, seperti Friedman, Konkordansi Kendall, Cochran
Korelasi untuk Data Nominal, seperti Contingency Coefficient, Phi-Cramer dan Lambda
Korelasi untuk Data Ordinal, seperti Gamma, Somers, Kendall, Spearman Dilengkapi dengan cara pembuatan Tabel Binomial dan Tabel Chi-Square yang bisa didesain sendiri.