Media cetak merupakan salah satu sumber informasi dan ilmu pengetahuan
yang berharga. Namun untuk orang dengan keterbatasan penglihatan, media cetak
yang dapat diakses terbatas karena tidak semua dicetak dalam bentuk huruf timbul
(braille). Untuk mengatasi hal ini, diperlukan suatu sistem yang dapat melakukan
pengenalan huruf media cetak untuk memudahkan proses membaca terutama bagi
orang dengan keterbatasan penglihatan.
Oleh karena itu dalam tugas akhir ini, dirancang suatu sistem yang dapat
melakukan pengenalan huruf dalam kata dan kalimat pada media cetak melalui
teknologi optical character recognition. Metode Histogram of Oriented Gradient
digunakan untuk mengekstraksi gambar dan Random Forest Classifier untuk proses
klasifikasi dan pengenalan huruf.
Proses pengambilan citra huruf dilakukan dengan menggunakan kamera
Raspberry Pi 4 Model B yang diintegrasikan pada suatu kacamata. Hasil
pengenalan huruf diubah menjadi sebuah keluaran berupa suara yang dapat
didengarkan melalui headphone dengan memanfaatkan teknologi text to speech.
Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada huruf dengan jenis Arial,
Calibri, dan Times New Roman dengan ukuran 26pt, rata-rata akurasi alat ini adalah
74,10% pada huruf kecil dan 89,74% pada huruf kapital. Pada pengujian
pengenalan huruf dalam kata, jenis huruf Arial memiliki akurasi tertinggi dengan
91,75% pada huruf kecil dan 97,83% pada huruf kapital. Pada pengujian
pengenalan huruf dalam kalimat, akurasi tertinggi dengan nilai 90,47% terdapat
pada huruf kecil Calibri dan 96,41% pada huruf kapital Arial.