Stunting adalah suatu kondisi anak mengalami gagal pertumbuhan akibat
dari kekurangan gizi dalam waktu yang cukup lama. Kondisi ini dapat terlihat jelas
dari tinggi badan anak yang terlihat berbeda dari teman-teman seusianya. Dalam
studi ini akan dilakukan penelitian terhadap data stunting yang diambil pada bulan
Januari hingga Oktober 2020 di Kecamatan Pitu, Kabupaten Ngawi. Penelitian
dilakukan dengan menggunakan algoritma random forest untuk memprediksi
keadaan stunting pada balita dan melakukan pengembangan sebuah sistem berupa
perangkat lunak yang berbasis website dan Android yang mampu melakukan
pengukuran keadaan stunting pada balita. Hasil yang didapat merupakan
pembelajaran dari data yang diperoleh dan dilakukan pelatihan sehingga model
machine learning mampu bekerja dan memprediksi hasil untuk kasus data yang
berbeda dengan parameter yang sama. Pada hasil pengujian mampu menghasilkan
nilai akurasi rata-rata sebesar 97.87% dengan menggunakan 10-fold cross
validation.
Kata Kunci: Random forest, stunting, machine learning