Conversational Recommender System: Berbasis pada Kebutuhan Fungsional Produk

Abdurahman Baizal, Nur Ulfa Maulidevi, Dwi Hendratmo Widyantoro

Informasi Dasar

19.21.387
006.3
Buku - Elektronik (E-Book)

Menyatakan kebutuhan berdasarkan fitur teknis produk sering menyulitkan banyak calon pembeli, khususnya untuk produk multi fungsi dan mempunyai banyak fitur, seperti mobil, notebook, smartphone, server, kamera, dan sebagainya, dsb-dan sebagainya. Hal ini dikarenakan tidak semua orang familiar terhadap fitur teknis dari produk-produk tersebut. Menanyakan kebutuhan pengguna aspek kegunaan (kebutuhan fungsional) dari produk yang akan dibeli, adalah cara yang lebih natural dalam menggali kebutuhan pengguna. Oleh karena itu, buku ini menyajikan bagaimana membangun sebuah conversational recommender system (CRS) yang memperhatikan aspek kebutuhan fungsional produk. Ontologi dipilih sebagai pengetahuan dari sistem, karena nature dari struktur ontologi, memungkinkan untuk membuat pemetaan yang lebih fleksibel antara kebutuhan fungsional produk, spesifikasi, dan produk. Selain itu, dalam ontologi, memungkinkan untuk penyusunan masingmasing konsep (entitas) secara hirarkis, dan struktur seperti ini sangat menguntungkan, terutama untuk mendukung pengembangan model pembangkitan pertanyaan. Struktur ontologi ini mempunyai 3 kelas utama, yaitu FuncReq (merepresentassikan kebutuhan fungsional), Specification (merepresentasikan gradasi kualitas fitur teknis) dan Product (merepresentasikan klasifikasi produk). Ontologi merupakan basis pengetahuan dari sistem. Mekanisme interaksi dilakukan melalui dialog tanya jawab, rekomendasi produk dan penjelasan mengapa suatu produk direkomendasikan, seperti layaknya interaksi antara calon pembeli dengan professional sales support. Model komputasional untuk membangkitkan interaksi dikembangkan dengan memanfaatkan eksplorasi relasi semantik dalam ontologi. Dengan model dan struktur ontologi ini, diharapkan pengembangan CRS yang disajikan dalam buku ini, dapat juga diterapkan untuk berbagai domain yang berbeda, khususnya untuk domain produk yang bersifat multi fungsi dan mempunyai banyak fitur (notebook, server, PC, mobil, kamera, smartphone, dan sebagainya, dsbdan sebagainya). iv Conversational Recommender System Berbasis Pada Kebutuhan Fungsional Produk Evaluasi terhadap CRS yang dibangun meliputi evaluasi dari sisi efisiensi maupun efektifitas. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model interaksi dalam CRS berbasis kebutuhan fungsional mampu melakukan mekanisme query requirement dengan efisien, berdasarkan pengurangan jumlah sisa record secara signifikan dalam 4 interaksi. Dalam 4 interaksi, jumlah produk yang direkomendasikan kurang dari 20 dari 288 produk yang ada (< 0.6.9%). Dari sisi efektifitas, dilakukan user study yang melibatkan pengguna yang familiar (expert user) maupun tidak familiar (novice user) dengan fitur teknis produk. Hasil pengujian menunjukkan, CRS berbasis kebutuhan fungsional cukup efektif dalam memandu pengguna. Hal ini ditunjukkan dengan, baik expert maupun novice user lebih menyukai model interaksi CRS berbasis kebutuhan fungsional daripada model interaksi pada aplikasi pencarian produk berbasis pada fitur teknis produk (expert user: 86.67%, novice user: 90%). User study selanjutnya menunjukkan, interaksi dalam CRS berbasis kebutuhan fungsional mampu meningkatkan persepsi positif pengguna, dibandingkan dengan interaksi yang berbasis pada fitur teknis produk, dilihat dari perceived ease of use, perceived enjoyment, trust dan perceived usefulness. Selain itu, model interaksi juga efektif dalam mempengaruhi pengguna untuk tertarik mengadopsi sistem, namun terdapat perbedaan dalam faktor-faktor yang mempengaruhi hal tersebut. Untuk expert user, perceived enjoyment merupakan faktor yang mempengaruhi secara langsung untuk adopsi sistem, sedangkan perceived usefulness merupakan faktor yang secara langsung mempengaruhi adopsi sistem, bagi novice user

Subjek

ARTIFICIAL INTELLIGENCE
 

Katalog

Conversational Recommender System: Berbasis pada Kebutuhan Fungsional Produk
 
144p.: il.; 14 MB
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

Abdurahman Baizal, Nur Ulfa Maulidevi, Dwi Hendratmo Widyantoro
Perorangan
 
 

Penerbit

Informatika
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini