PENGENALAN PEMBULUH DARAH JARI MANUSIA UNTUK AUTENTIKASI DENGAN MAXIMUM CURVATURE POINTS SEGMENTATION DAN TEMPLATE MATCHING

MUHAMAD HASAN WIRASNO

Informasi Dasar

84 kali
19.04.4929
006.42
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Sebagai biometrik, pembuluh darah jari lebih diunggulkan dalam keamanannya dibandingkan dengan sidik jari. Karena pola pembuluh darah jari ada di dalam kulit sehingga sulit untuk dipalsukan. Agar pembuluh darah yang berada didalam kulit menjadi tampak perlu metode khusus. Sinar inframerah yang ditembakan ke jari manusia memantul kembali, kecuali pembuluh darah. Hemoglobin yang sifatnya menyerap gelombang inframerah, membuat jalur pembuluh darah menjadi terlihat gelap pada kamera inframerah. Jalur pembuluh darah yang unik, dimanfaatkan untuk autetikasi. Citra pembuluh darah termasuk yang sulit untuk mengekstraksi cirinya. Thresholding dengan otsu methode dan berbagai macam deteksi tepi menghasilkan segmentasi yang buruk. Maximum Curvature Point segmentation diusulkan sebagai metode yang mengekstrak pembuluh darah berdasarkan titik maximum kurva. Sistem biometrik tersebut lalu diterapkan kedalam aplikasi absensi. Dengan menggunakan alat yang didesain untuk menangkap citra terdiri dari LED inframerah dipancarkan tembus melewati jari dan kamera endoscope. Lalu sistem absensi terdiri dari pendaftaran yaitu memasukan nama dan pola pembuluh darah kedalam database, "absen masuk" dan "absen keluar" untuk mengenali pola dengan membandingkannya dengan database yang kemudian direkam waktu kapan berinteraksi dengan fungsi "absen masuk" atau "absen keluar". Pemrosesan ekstraksi ciri Maximum Curvature Point dan klasifikasi Template Matching menghasilkan performansi sistem sebesar 81%. Dengan performansi sebesar itu tidak mungkin diterapkan kedalam sistem. Kemudian hasil dari ekstraksi ciri kemudian diberi metode Maximum Pooling sebelum diklasifikasi. Dengan megubah parameter tertentu dari metode tersebut maka didapatkan performansi sistem sebesar 90,89% dengan kecepatan pengenalan 3,2 detik dari templat yang terdaftar sebanyak 600.

Subjek

Computer vision
 

Katalog

PENGENALAN PEMBULUH DARAH JARI MANUSIA UNTUK AUTENTIKASI DENGAN MAXIMUM CURVATURE POINTS SEGMENTATION DAN TEMPLATE MATCHING
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MUHAMAD HASAN WIRASNO
Perorangan
ANDREW BRIAN OSMOND, ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • KUG1A3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
  • BUG1A2 - BAHASA INDONESIA
  • CEG2C3 - DASAR PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK
  • CEG3C3 - DESAIN BASIS DATA
  • CEH3I3 - KECERDASAN BUATAN B
  • CEG2A3 - PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK
  • CEG4H3 - PENGKODEAN DAN KOMPRESI DATA
  • CEG4L3 - SISTEM MULTIMEDIA
  • FEG4C4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini