ANALISIS SINYAL EEG DAN EKG PADA PENDERITA KANTUK DENGAN METODE K-NN

FAKHRIZAL ZAINAL HAWARI

Informasi Dasar

19.04.4910
621.382 2
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Kondisi aktivitas manusia seperti berjalan, berlari, tidur, dan lain sebagainya memiliki sinyal biopotensial yang unik, yang dapat dipantau dari sinyal tubuh seperti sinyal EEG, sinyal EKG, dan sinyal EMG. Pada tugas akhir ini ditentukan klasifikasi sinyal menggunakan EEG dan EKG untuk tiga kondisi, yaitu beraktivitas, mengantuk, dan tidur. Sinyal jantung dapat menjadi indikasi untuk mengetahui keadaan kantuk seseorang. Sinyal tersebut akan diolah menjadi BPM (Beat per Minute) untuk mengetahui apakah seseorang sedang merasa kantuk atau tidak. BPM ini akan digabungkan dengan frekuensi dan nilai maksimum dari sinyal alpha yang diperoleh dari sinyal EEG. Pada tugas akhir ini penulis merancang klasifikasi K-NN dengan metode Euclidean distance pada data BPM dari EKG dan frekuensi dan nilai alpha maksimum dari EEG, dan menghasilkan output klasifikasi keadaan beraktivitas, mengantuk, dan tidur. Dengan 72 jumlah data latih dan 30 data uji, hasilakurasi klasifikasi akurasi K-NN dengan k=10 memberikan tingkat keberhasilan rata-rata 90.00%, dimana akurasi keberhasilan klasifikasi beraktivitas adalah 86.67%, mengantuk 63.33%, dan tidur 100%.

Kata Kunci : EKG, EEG, BPM

Subjek

Signal analysis
 

Katalog

ANALISIS SINYAL EEG DAN EKG PADA PENDERITA KANTUK DENGAN METODE K-NN
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

FAKHRIZAL ZAINAL HAWARI
Perorangan
IG. PRASETYA DWI WIBAWA, HUSNENI MUKHTAR
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • EBH4A3 - FISIKA BIOMEDIKA
  • FEG3A3 - PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL
  • FEG2D3 - SINYAL DAN SISTEM LINEAR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini