Informasi yang berada di media sosial twitter berkembang sangat cepat, contohnya seperti tweet tentang
pemilihan presiden yang berhubungan dengan kedua calon pasang presiden. Topik yang sedang
dibicarakan oleh masyarakat mengenai pemilihan presiden di twitter sangat beragam, oleh karena itu
diperlukan suatu sistem untuk mengelompokan tweet berdasarkan topik pembahasan mengenai pemilihan
presiden yang berhubungan dengan kedua calon pasang presiden. Tujuan dilakukan penelitian adalah
untuk mengetahui topik apa saja yang dibicarakan oleh masyarakat saat pemilihan presiden, sehingga
diperlukan sebuah metode yang dapat mengelompokan tweet tersebut dan mengetahui akurasi perfomansi
dari ontology-based concept weighting dan dbscan. Penelitian ini menggunakan metode ontology-based
concept weighting yang digunakan untuk menghitung dan menerapkan pengetahuan tentang struktur
hierarkis topik dan dbscan untuk mengelompokan tweet tersebut. Berdasarkan hasil pengujian,
pengelompokan tweet menggunakan ontology-based concept weighting dan dbscan untuk data pasangan
calon nomor urut 1 menghasilkan akurasi sebesar 26.5% dan data pasangan calon nomor urut 2
menghasilkan akurasi sebesar 44.16%.
Kata kunci: ontologi, pemilihan presiden,