Prediksi Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kabupaten Bandung Menggunakan Hybrid Algoritma Random Forest (RF) dengan Genetic Algorithm (GA)

MAHARANI PADMA UTAMI

Informasi Dasar

104 kali
19.04.1841
518.1
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit yang ditularkan melalui nyamuk Aedes Ageypti. Nyamuk tersebut berada di wilayah tropis dan sub tropis seperti Asia Tenggara. Di Indonesia, khususnya Kabupaten Bandung jumlah kasus penyakit ini cenderung meningkat dan daerah penyebarannya semakin luas. Oleh karena itu, diperlukan informasi mengenai penyebaran untuk membantu menganalisa dalam menentukan tindakan yang harus dilakukan untuk menanganinya pada masa yang akan datang. Dalam menyusun informasi ini, dilakukan pengolahan data penyinaran lama matahari, kelembapan, angin, temperature, uap, curah hujan, jumlah kasus, jumlah penduduk dan presentase PHBS di Kabupaten Bandung menggunakan metode Hybrid Random Forest dan Genetic Algorithm untuk menemukan prediksi penyebaran penyakit yang hasilnya ditampilkan dengan tools yaitu GIS (Geographic Information System). Perbandingan menggunakan algoritma Random Forest tanpa Genetic Algorithm dan Random Forest dengan Genetic Algorithm, adalah akurasi rata-rata sebesar 83,42% dan 89,12 %.

Subjek

ALGORITHMS
 

Katalog

Prediksi Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kabupaten Bandung Menggunakan Hybrid Algoritma Random Forest (RF) dengan Genetic Algorithm (GA)
 
 
Indonesia

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

MAHARANI PADMA UTAMI
Perorangan
FHIRA NHITA, ANNISA ADITSANIA
 

Penerbit

Universitas Telkom, S1 Informatika
Bandung
2019

Koleksi

Kompetensi

  • CS4333 - DATA MINING
  • CDG4K3 - DATA MINING
  • CCH3F3 - KECERDASAN BUATAN
  • CSG3G3 - KECERDASAN MESIN DAN ARTIFISIAL
  • CCH4D4 - TUGAS AKHIR
  • CII4E4 - TUGAS AKHIR
  • CPI4E4 - TUGAS AKHIR
  • III4A4 - TUGAS AKHIR

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini