Teknik kontrol dengan kemampuan pembelajaran telah lama menjadi bagian dari trend perkembangan teknologi masa depan. Utamanya di abad ke-21 ini, dimana lompatan teknologi semakin dipercepat, dan tuntutan otomatisasi peralatan dengan kecerdasan tiruan atau artificial inteligence (berdasarkan konsep pengontrolan fuzzy dan neuro) semakin menjadi sebuah kebutuhan dan keharusan.
Untuk itu buku Teknik Aplikasi Fuzzy ini akan menjelaskan 3 konsep pembelajaran diri (fuzzy) berdasarkan model referensi untuk pengembangan teknologi tersebut. Di antaranya pengembangan berdasarkan metode Lyapunov langsung, kemudian dengan sebuah mekanisme pembelajaran yang memanfaatkan sebuah mode referensi order kedua dan sebuah polinomial dari model kesalahan penelusuran. Hingga penggunaan proses pembelajaran tergantung pada model referensi order kedua dan model sensitivitas dihubungkan ke parameter pengontrol fuzzy.
Selain itu, dideskripsikan pula aplikasi pengontrol fuzzy berdasarkan LMI dan umpan balik output statik, dan sebagai pelengkap. Buku ini juga dilengkapi dengan lampiran yang menyajikan sekilas teori dasar jaringan syaraf tiruan tipe backpropagation yang bahan untuk mendukung aplikasi fuzzy-neuro. Dengan rincian yang mendalam dan penggunaan bahasa yang ringan, harapannya buku ini bisa menjadi bimbingan bagi pembaca yang ingin mendalami teknik pengaplikasian fuzzy dalam teknologi komputasi.
629.8 MUI t